Por qué las empresas deben utilizar la IA para pensar de manera diferente, y no simplemente para reducir costos

Uso de IA en empresas pensar diferente, no solo reducir costos

Las organizaciones deben considerar cómo la inteligencia artificial (IA) puede permitirles hacer las cosas de manera diferente, en lugar de a un menor costo, para mantenerse relevantes en el futuro.

De hecho, las empresas del siglo XXI no serán definidas por la calidad o el precio de sus productos y servicios, sino por su uso de la IA, afirmó Mike Walsh, futurista y CEO de la consultora tecnológica Tomorrow. Habrá cambios significativos en la forma en que estas empresas operan en el futuro, dijo Walsh, quien habló en la Conferencia InnoTech de ST Engineering celebrada esta semana en Singapur.

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Las empresas orientadas al futuro pasarán de construir productos y servicios a desarrollar plataformas impulsadas por datos que se puedan reaplicar en mercados adyacentes, dijo. Tesla, por ejemplo, se ha expandido más allá de la fabricación de automóviles para proporcionar servicios de seguros, utilizando el comportamiento de conducción en tiempo real para diferenciar sus ofertas.

El creciente interés en la IA generativa también ha llevado a las empresas a aprovechar sus activos de datos y construir sus propios modelos de lenguaje grandes. Esto, agregó, creará nuevas plataformas de datos propietarias que impulsarán nuevos tipos de productos y servicios.

En lugar de centrarse en cómo la IA puede ayudarles a hacer lo que ya están haciendo más rápido y más barato, las organizaciones deben pensar en cómo la tecnología puede hacer las cosas de manera diferente, dijo Walsh.

La IA conducirá a cambios en cuatro áreas clave que abarcan escala, velocidad, sostenibilidad y alcance, dijo. Las empresas tendrán que descubrir la “densidad de talento” adecuada o la fuerza laboral que necesitan para impulsar sus operaciones y poder responder rápidamente a las oportunidades del mercado.

Sin embargo, alimentar los grandes modelos de lenguaje que están construyendo los proveedores de IA, incluidos Google, Meta y OpenAI, requerirá una capacidad informática masiva. Esta creciente demanda subraya la necesidad de asegurarse de que los centros de datos sean sostenibles y estén totalmente alimentados por fuentes de energía renovable, señaló.

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En primer lugar, las organizaciones deben ampliar su alcance. Si no están buscando más allá de usar la IA simplemente para hacer lo que ya están haciendo de manera más económica, se están perdiendo lo que es posible, dijo Walsh.

Y cuando se aprovecha bien, la IA puede impulsar tanto a las empresas como a las economías. Sin embargo, causará interrupciones significativas que deben ser gestionadas.

Se proyecta que la IA aumentará el PIB global en un 7%, o aproximadamente $7 billones, en 10 años. Al mismo tiempo, puede exponer dos tercios de los roles laborales a algún grado de automatización de la IA, según Janil Puthucheary, ministro senior de estado de Singapur para comunicaciones e información, citando las previsiones de un informe de Goldman Sachs.

Los ataques de ciberseguridad también han aumentado con la aceleración de la digitalización, con Singapur registrando 132 casos de ransomware reportados el año pasado, dijo Puthucheary durante su discurso en la conferencia.

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Destacó que las organizaciones locales deben estar preparadas para gestionar estas interrupciones y convertirlas en oportunidades y ventajas competitivas.

Singapur, por ejemplo, está centrando sus esfuerzos en fortalecer la base para apoyar sus infraestructuras digitales, incluyendo hardware y software, dijo. Se refirió a iniciativas como su Blueprint de Conectividad Digital, que incluye planes para aumentar la conectividad local a 10 Gbps en los próximos cinco años y duplicar los aterrizajes de cables submarinos en una década.

Esto tiene como objetivo garantizar que las organizaciones puedan aprovechar mejor las tecnologías sensibles a la latencia, como la IA y la nube, dijo.

Las políticas descritas en la Ley de Ciberseguridad de 2018 del país también se están revisando para identificar áreas potenciales que necesiten ajustes finos, de modo que se implementen las salvaguardias adecuadas para estas infraestructuras digitales, agregó.

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Reconociendo que Singapur es una de las ciudades inteligentes globales más sofisticadas, Walsh dijo que el mercado asiático ofrece un buen punto de apoyo para crear plataformas que hagan las cosas de manera diferente y que no se puedan replicar fácilmente en otros lugares.

“Si estás utilizando ChatGPT para escribir correos electrónicos para colegas que, a su vez, asignan a un chatbot para leer y resumir tus mensajes, existe una fuerte posibilidad de que tu organización haya pasado por alto el verdadero punto de la revolución de la IA”, escribió en una publicación reciente en LinkedIn. “La IA generativa no es ni un juguete ni una moda pasajera. Es una invitación provocativa a considerar cuál es el valor real del trabajo humano”.

“Las organizaciones más innovadoras ignorarán las ganancias básicas de productividad de las herramientas de IA genéricas y, en cambio, explorarán la capacitación de modelos de lenguaje grandes y propietarios con sus propios conjuntos de datos únicos”, agregó. “Solo al hacer que las tecnologías de IA generativa sean propias, podrás liberar tanto el poder oculto de tu propiedad intelectual y conocimiento organizativo, como capacitar a tus empleados para realizar trabajos más interesantes, creativos y diferenciados”.

ST Engineering, por su parte, espera ayudar a sus clientes a lograr esto con el lanzamiento de la primera de varias herramientas de IA generativa.

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Llamado AGIL Vision, el sistema de análisis de video puede realizar búsquedas basadas en objetos, colores, acciones o comportamientos humanos, así como en marcas distintivas de ropa como logotipos de marcas. Por ejemplo, puede buscar a alguien en un centro comercial que lleve una camisa azul con un logotipo específico o detectar personas que estén fumando o involucradas en una pelea.

El sistema se entrena en diversos modelos de lenguaje grandes y en procesamiento de lenguaje natural, y puede buscar imágenes sin etiquetas meta. Debido a que realiza búsquedas basadas en objetos o acciones que se ajusten a las palabras clave especificadas, no por la identidad de una persona, AGIL Vision aborda cualquier preocupación que las empresas puedan tener sobre la privacidad, según un portavoz de ST Engineering.

El sistema de análisis de video puede implementarse en una nube privada o en las instalaciones, siendo esta última opción la que garantiza que los datos se transmitan dentro de una red corporativa local. Incluye un dispositivo que se conecta al sistema de CCTV de la empresa.