🚀 Cómo Transicionar hacia la IA Una Guía para Gerentes de Producto

Aprende cómo hacer la transición de tu carrera a la Inteligencia Artificial y aprovecha tus habilidades existentes para ingresar a la floreciente industria de la IA

¿Quieres cambiar de carrera y entrar al emocionante mundo de la IA? ¡Solo sigue estos 5 sencillos pasos!

Un bloque de madera rojo sale de una fila de dominós, podría simbolizar conceptos como ser único, liderazgo e individualidad

Desde el advenimiento de la IA, he recibido numerosas cartas de lectores preguntando cómo pueden ingresar a este emocionante campo. Una de esas cartas, enviada por Rick, representa las aspiraciones de muchos otros:

“He leído tus artículos sobre cursos gratuitos de IA y aprendizaje profundo, y estoy buscando consejo. Como gerente de productos experimentado en la industria de ciencias de la vida, quiero transicionar a la industria tecnológica y enfocarme en IA. ¿Qué debo aprender para ser viable en el espacio de IA/ML?”

La situación de Rick me interesa porque, aunque es un gerente de productos experimentado, su experiencia se encuentra en ciencias de la vida en lugar de tecnología tradicional. ¡Pero no temas, Rick! Tus habilidades actuales realmente se pueden transferir a la industria de la IA. Para ayudarte a ti y a otros como tú, aquí están los cinco pasos que recomiendo seguir:

1. Identifica tus habilidades actuales 🎯

Primero, haz un inventario de las habilidades que ya posees. Como gerente de productos, Rick sin duda tiene excelentes habilidades para manejar personas. Después de todo, a menudo se refiere a los gerentes de productos como CEO sin autoridad ni salario. Deben manejar y coordinar personas de diversas disciplinas y departamentos.

Probablemente Rick también tenga habilidades sólidas de redacción. ¡Crear una especificación de requisitos de productos no es una tarea fácil! Además, dependiendo de su rol, puede poseer habilidades de comunicación de marketing, lo que le permite escribir textos promocionales convincentes para sus productos.

Dado su experiencia como gerente de productos, Rick también probablemente tenga habilidades sólidas de gestión de proyectos, habilidades organizativas y una sólida comprensión del proceso de desarrollo de productos en su respectivo campo.

2. Identifica habilidades transferibles 🔄

Rick puede que no se dé cuenta, pero ya tiene habilidades que pueden ser increíblemente valiosas en el mundo de la IA. La redacción de instrucciones para herramientas de IA generativas se trata más de estructurar solicitudes en lenguaje natural que de escribir código. Como gerente de productos, Rick sobresale en la construcción de especificaciones claras y bien articuladas que consideran restricciones conocidas. ¡Ya está a mitad de camino!

Rick también posee una comprensión de equipos de desarrollo, proyectos y el proceso de gestión de productos, que son habilidades transferibles altamente valoradas por las empresas tecnológicas.

Para aquellos en roles diferentes, como maestros, padres, trabajadores de almacén o vendedores, ¡no te preocupes! Tu experiencia y conocimiento también pueden ser aprovechados en la industria de la IA. Dominios como conocimientos médicos, modelado de petróleo, educación y gestión logística son solo algunos ejemplos de conocimientos valiosos que las empresas de IA buscan.

3. Capacítate 📚

Ahora, Rick admite que carece de conocimientos sobre el campo de la IA. ¿La buena noticia? Es fácil adquirirlos. Comienza sumergiéndote en publicaciones de la industria de la IA como ENBLE. Lee vorazmente para familiarizarte con los actores de la industria, sus relaciones y el panorama competitivo.

Tomar cursos gratuitos, como los ofrecidos por IBM, OpenAI y Amazon, es una excelente idea. Pero recuerda, no se trata solo de consumir pasivamente el material, involúcrate activamente en los ejercicios y proyectos. El curso de OpenAI “ChatGPT Prompt Engineering for Developers”, por ejemplo, proporciona un simulador práctico para construir solicitudes con código.

Para profundizar tu comprensión, invierte en herramientas como ChatGPT Plus y Midjourney, que ofrecen capacidades de IA más poderosas. Experimenta, aprende sus fortalezas y limitaciones, y familiarízate con lo que pueden hacer.

4. Construye tu currículum de IA 📝

Cuando finalmente busques entrevistas de trabajo, querrás responder con confianza y competencia preguntas sobre tu experiencia en IA. Querrás mostrar proyectos que hayas construido utilizando IA y demostrar tu conocimiento sobre el futuro de la IA, las ofertas de la industria y sus fortalezas y debilidades.

Si eres un profesional de marketing de productos como Rick, hay dos excelentes estrategias para fortalecer tu currículum de IA. Primero, comienza un blog o un boletín. Escribe sobre observaciones de marketing y negocios en la industria de la IA, desglosa productos y estrategias de IA y comparte tu proceso de aprendizaje sobre la IA. Utiliza tu experiencia en marketing de productos para respaldar tus argumentos.

Otro enfoque es encontrar un proyecto de Kickstarter de IA o una pequeña startup de IA y ofrecer tus servicios como asesor a tiempo parcial. Proporciona consejos, edición o redacción de copias de marketing a estas empresas. Esto no solo te ayuda a relacionarte con personas en el campo, sino que también te brinda la oportunidad de listar un título creíble asociado con la empresa en tu perfil de LinkedIn.

5. Dale seis meses ⏳

Sé que el entusiasmo está en su punto máximo y te encantaría asegurarte un trabajo en IA de la noche a la mañana. Sin embargo, las cosas no funcionan así, amigo mío. Establece expectativas realistas y dedica tiempo a esta transición. Dedica al menos una hora cada día para leer artículos relevantes, participar en proyectos de IA e incluso integrar IA en tu trabajo actual para ver cómo encaja.

Al final de seis meses, haz de la IA una parte regular de tu vida. Esfuérzate por estar bien versado en el campo y usa la IA en tus actividades diarias. En lugar de pedir “pasar a la IA”, posiciónate como alguien que ya tiene habilidades y conocimientos en IA. Esta determinación impresionará a los gerentes de contratación.

¡Queremos escuchar tu historia! 🎙️

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#### Lista de referencias: 1. Cursos gratuitos de IA en IBM 2. La UE se une al Reino Unido para escrutar la relación de OpenAI con Microsoft 3. ¿El ingeniero de prontos desplaza al científico de datos como el “trabajo más sexy del siglo XXI”? 4. Comparación de los sistemas de asistencia al conductor de Tesla, BMW, Ford, GM y Mercedes 5. Cómo usar ChatGPT 6. Construye fácilmente tu propio chatbot de IA con esta herramienta de arrastrar y soltar 7. Substack agrega botón de informe a la aplicación en medio de controversias de moderación 8. 6 empresas líderes en la transformación de IA

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Ahora, ¡sal ahí, aprende y conquista el mundo de la IA! No olvides compartir este artículo con tus amigos y colegas. Expandamos el conocimiento y la entusiasmo juntos. 🌟