Con la actualización de inteligencia artificial, Einstein Copilot de Salesforce manejará datos no estructurados.
Con la actualización de la inteligencia artificial, Einstein Copilot de Salesforce será capaz de manejar datos no estructurados.
Con el término “copiloto” ganando popularidad en el espacio de la inteligencia artificial generativa, pronto podría alcanzar la misma omnipresencia que términos como ChatGPT y chatbot de IA. Y ahora Salesforce está dando un impulso a su propio copiloto en esta arena competitiva.
En el evento Salesforce World Tour New York 2023 de la semana pasada, Salesforce presentó una mejora para su Einstein Copilot, un asistente de IA conversacional que se integrará en todas las aplicaciones de Salesforce. Einstein Copilot se anunció por primera vez en septiembre y se lanzará en febrero de 2024.
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Con esta mejora, Einstein Copilot podrá recuperar información de datos no estructurados, lo que se refiere a datos no formateados como una entrada de datos organizada, incluyendo materiales como PDF y correos electrónicos. Esta característica seguramente será popular entre los clientes de Salesforce, incluyendo a profesionales de ventas, servicio al cliente, marketing, comercio e informática que pueden beneficiarse de optimizar las operaciones empresariales diarias, como los correos electrónicos, que a menudo no están organizados en conjuntos de datos ordenados.
Salesforce también presentó Einstein Copilot Search, que se encontrará en Einstein Copilot y contará con “capacidades de búsqueda AI mejoradas” para responder a comandos complejos y proporcionar sugerencias inteligentes aprovechando datos empresariales no estructurados y estructurados en tiempo real.
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Einstein Copilot y Copilot Search podrán acceder a datos no estructurados aprovechando la Base de Datos de Vectores de la Nube de Datos de Salesforce, que unifica todos los datos empresariales, incluidos datos no estructurados como transcripciones y documentos, y datos estructurados como el inventario de productos o el historial de compras.
Otra ventaja de la Base de Datos de Vectores de la Nube de Datos es que evitará la necesidad de ajustar modelos de lenguaje grandes (LLM), ahorrando así tiempo y dinero a las empresas y brindando a los LLM acceso a información que antes era inaccesible debido a limitaciones en los datos de entrenamiento, según Salesforce.
“La Base de Datos de Vectores de la Nube de Datos alivia el desafío de los procesos costosos y complejos para aprovechar el valor de los datos no estructurados”, dijo Rahul Auradkar, Vicepresidente Ejecutivo y Gerente General de Data Cloud y Einstein de Salesforce. “Ahora, nuestros clientes pueden razonar sobre todo el espectro de sus datos empresariales para impulsar sus aplicaciones comerciales de manera más efectiva.”
La Base de Datos de Vectores de la Nube de Datos y Einstein Copilot Search estarán en piloto en febrero de 2024, mientras que Einstein Copilot estará disponible de manera general en esa fecha.
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Aunque el Copilot de Salesforce aún no se ha lanzado, Microsoft tiene varios Copilots para diferentes necesidades empresariales, lo que da a los usuarios una buena idea de cómo funcionará el de Salesforce.
