Puedes probar la demostración del traductor de voz y texto multilingüe con inteligencia artificial de Meta. Aquí te mostramos cómo
Prueba la demo del traductor multilingüe de Meta con IA. Te mostramos cómo.
Hasta luego, Google Translate. Bis später. Hasta luego.
Aprender otro idioma es un trabajo duro. El nuevo modelo de traducción de IA de Meta está aquí para hacer el trabajo pesado por ti, e incluso puedes probar una demostración por ti mismo/a.
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El martes, Meta anunció SeamlessM4T, el primer modelo de traducción de IA multimodal y multilingüe todo en uno que admite casi 100 idiomas dependiendo de la tarea. El modelo puede realizar traducciones de voz a texto, voz a voz, texto a voz y texto a texto.
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Meta afirma que el enfoque de sistema único de SeamlessM4T reduce errores y retrasos, aumentando la eficiencia y calidad de la traducción.
SeamlessM4T está disponible públicamente con una licencia de investigación, que permite a investigadores y desarrolladores aprovechar y construir sobre el modelo. Sin embargo, incluso si no eres un investigador o desarrollador, también hay una forma para que puedas probar el modelo.
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Todo lo que tienes que hacer es abrir este enlace de demostración en tu navegador y grabar una oración completa que te gustaría traducir. Para obtener los mejores resultados, Meta recomienda intentar esto en un entorno tranquilo.
Luego, puedes seleccionar hasta tres idiomas a los que deseas traducir la oración. Una vez que hayas terminado de ingresar tu oración, puedes ver una transcripción y escuchar las traducciones.
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Probé la demostración y quedé impresionado/a con la precisión y velocidad de los resultados. En cuestión de segundos después de grabar mi audio, el modelo produjo la traducción de texto acompañada de una traducción de audio, como se ve en la foto de arriba.
Debido a que esta es una demostración experimental de investigación, Meta advierte que puede producir traducciones inexactas o cambiar el significado de las palabras ingresadas. Si los usuarios experimentan estas inexactitudes, Meta los anima a utilizar la función de retroalimentación para informar los errores para que el modelo pueda ser mejorado.