Lo que los analistas tecnológicos están diciendo sobre el futuro de la IA generativa

Opinions of tech analysts on the future of generative AI

Según la investigación de 2023, la mayoría de las personas están preocupadas por las implicaciones de la IA generativa en la seguridad de datos, la ética y el sesgo. De hecho, el 81% de los clientes quiere que haya una intervención humana para revisar y validar las salidas de la IA generativa.

Solo el 37% de los clientes confía en que las salidas de la IA sean tan precisas como las de un empleado. La investigación encontró que la brecha de confianza se amplía a medida que la IA se vuelve más común. Las marcas recurren a la IA generativa para mejorar la eficiencia y la participación de los clientes. Los clientes, conscientes de los riesgos tecnológicos, exigen un enfoque reflexivo basado en la confianza. El 80% de los clientes considera importante que los humanos validen las salidas de la IA.

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Desmitificar la IA podría reducir significativamente el miedo que la rodea. Si podemos pasar de una caja negra opaca a un cubo de vidrio transparente, podemos recalibrar cómo adoptamos la tecnología. Se puede argumentar que cada modelo fundamental de IA debe tener una puntuación FICO.

El último informe State of IT 2023 de Salesforce, una encuesta a 4.300 líderes y tomadores de decisiones de TI, encontró que 9 de cada 10 CIOs creen que la IA generativa se ha vuelto común. El informe encontró que la IA y la automatización respaldan la eficiencia y la innovación. La automatización de procesos está aumentando a medida que las empresas ajustan sus cinturones y buscan incrementar la eficiencia, mientras que los avances en IA hacen que el departamento de TI determine cómo, no si, impulsar responsablemente a sus organizaciones hacia adelante. El 86% de los líderes de TI creen que la IA generativa tendrá un papel prominente en sus organizaciones en un futuro cercano.

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Según McKinsey, el 50% de las organizaciones utilizaron IA en 2022. IDC pronostica que el gasto global en IA aumentará un sorprendente 26.9% solo en 2023. Una encuesta reciente a profesionales de servicio al cliente encontró que la adopción de IA aumentó un 88% entre 2020 y 2022.

La última investigación de McKinsey estima que la IA generativa podría agregar el equivalente de $2,6 billones a $4,4 billones anualmente en los 63 casos de uso. La IA generativa revolucionará la forma en que trabajamos.

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La IA es la electricidad del siglo XXI. Ignorarla dejará a tu negocio en la oscuridad. Después de todo, ya conocemos muchas formas en que la IA generativa dará forma a cómo trabajamos.

Una encuesta sugiere que la IA tiene el potencial de automatizar el 40% del día laboral promedio, según la firma de investigación Valoir. El uso generalizado de la inteligencia artificial generativa ha aumentado la conciencia pública sobre su capacidad para aumentar la productividad y la eficiencia, así como sus riesgos.

Entonces, ¿qué dicen las firmas analistas de tecnología más grandes e influyentes sobre el impacto de la IA generativa en el futuro del trabajo y la empresa? Según Gartner, la IA generativa tendrá un impacto cada vez más fuerte en las empresas en los próximos cinco años. Gartner predice que:

• Para el año 2024, el 40% de las aplicaciones empresariales tendrán inteligencia artificial conversacional incorporada, en comparación con menos del 5% en 2020.

• Para el año 2025, el 30% de las empresas habrá implementado una estrategia de desarrollo y prueba mejorada por IA, en comparación con el 5% en 2021.

• Para el año 2026, la inteligencia artificial de diseño generativo automatizará el 60% del esfuerzo de diseño para nuevos sitios web y aplicaciones móviles.

• Para el año 2026, más de 100 millones de personas utilizarán robocolaboradores para contribuir a su trabajo.

• Para el año 2027, casi el 15% de las nuevas aplicaciones serán generadas automáticamente por IA sin intervención humana, algo que no ocurre en absoluto en la actualidad.
• Más del 55% de todos los análisis de datos realizados por redes neuronales profundas ocurrirán en el punto de captura en un sistema de borde para el año 2025, en comparación con menos del 10% en 2021.

La IA generativa se encuentra en el pico de las expectativas infladas en el ciclo de Hype de Gartner para Tecnologías Emergentes, 2023.

Según IDC, la industria tecnológica se encuentra en un momento crucial. Nunca antes habíamos visto una tecnología emerger con tanto apoyo ejecutivo, resultados comerciales claramente definidos y una adopción rápida. IDC ha identificado tres tipos amplios de casos de uso de IA generativa que deben evaluarse y que son específicos de la industria, relacionados con la función empresarial y la productividad.

Según IDC, el panorama empresarial podría estar experimentando un cambio sísmico con el aumento de la IA generativa. IDC aconseja a los líderes empresariales que comiencen con los siguientes cimientos sólidos:

1. Política de IA responsable: una política de IA bien definida que establezca los principios de equidad, transparencia, responsabilidad y protección de datos es fundamental.
2. Estrategia y hoja de ruta de IA y el papel de la prueba de concepto: la estrategia de IA debe incluir las reglas o pautas para las pruebas de concepto (POC) de IA generativa y debe incorporar los resultados de las POC para mejorar recursivamente la estrategia.
3. Arquitectura inteligente: la privacidad de los datos, la seguridad y la protección de la propiedad intelectual también deben estar integradas en esta arquitectura de plataforma.
4. Reentrenamiento y capacitación: la mayoría de las organizaciones no tienen conjuntos de habilidades maduras (ingeniería de programas, ciencia de datos, análisis de datos, ética de IA, modelado) necesarias para aprovechar al máximo la IA generativa.

IDC también señala que los datos son la base de la IA generativa. Cuando IDC encuestó a los clientes sobre sus datos, se revelaron resultados preocupantes.

• El 82% de las organizaciones informa de datos en silos (Encuesta sobre resiliencia y gasto empresarial futuro).
• El 41% señala que los datos están cambiando más rápido de lo que pueden seguir el ritmo (Encuesta global sobre valoración de datos).
• El 24% no confía en sus datos (Encuesta sobre resiliencia y gasto empresarial futuro).
• El 29% tiene problemas con la calidad de los datos (Encuesta sobre resiliencia y gasto empresarial futuro).

La generación de código, la gestión de contenido empresarial, el marketing y las aplicaciones de experiencia de cliente son algunas de las áreas clave para los casos de uso de IA generativa en la empresa, según IDC.

La investigación de Forrester señala hacia la próxima generación de desarrollo de software moderno, donde los TuringBots de IA generativa aceleran y mejoran el desarrollo de software. Forrester define a los TuringBots como: software con IA que potencia y mejora el desarrollo de aplicaciones, la infraestructura y las capacidades semiautónomas de los equipos de operaciones y de infraestructura, para planificar, analizar, diseñar, codificar, probar, entregar e implementar, al tiempo que proporciona inteligencia asistencial sobre el código, los procesos de desarrollo y las aplicaciones.

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Forrester predice que los TuringBots escribirán el 10% del código y las pruebas a nivel mundial. Aquí hay algunas predicciones adicionales de inteligencia artificial generativa de Forrester para la empresa:

• Uno de cada cuatro ejecutivos tecnológicos informará a su junta directiva sobre la gobernanza de la inteligencia artificial. Los datos de Forrester muestran que el 46% de los tomadores de decisiones de negocios y tecnología en datos y análisis buscan socios para implementar una inteligencia artificial que sea fundamental para el negocio.
• El diez por ciento de las empresas de la lista Fortune 500 generarán contenido con herramientas de inteligencia artificial.

La inteligencia artificial generativa dominó el informe de las 10 principales tecnologías emergentes de 2023 de Forrester. La investigación señala que la inteligencia artificial generativa pondrá a prueba la capacidad de la mayoría de las empresas para asumir riesgos y realizar apuestas acertadas en tecnologías emergentes. La investigación de Forrester sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en el marketing destaca los beneficios de la escala y la precisión para el marketing. La investigación identifica los siguientes beneficios: 1. mejorar la intuición humana con inteligencia; 2. amplificar el trabajo de los creadores; y 3. agregar escala y velocidad a la calidad creativa.

Constellation Research cree que la inteligencia artificial generativa impulsará el futuro del trabajo. La investigación señala que muchas tareas laborales se beneficiarán con un aumento de velocidad de entre 1,3 a 5 veces. El consejo de investigación de Constellation sobre la adopción de inteligencia artificial generativa en el lugar de trabajo digital es tener lo siguiente:

• Lineamientos y políticas claros sobre inteligencia artificial
• Educación y capacitación
• Estructuras de gobernanza de inteligencia artificial
• Supervisión y monitoreo
• Colaboración y retroalimentación
• Establecer pautas éticas claras
• Realizar evaluaciones de impacto ético
• Monitorear el sesgo de la inteligencia artificial
• Proporcionar transparencia
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones

Constellation también ofrece una lista de las principales soluciones empresariales de inteligencia artificial generativa. Constellation también analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa por industria. Para la industria de la educación, Constellation señala que la inteligencia artificial generativa, que parece ser inicialmente amada por los estudiantes y odiada por los educadores, está llegando a la educación al estar integrada en los materiales del curso y en los sistemas de gestión del aprendizaje. Las previsiones generales son optimistas, pero también se destacan notas de precaución sobre las salvaguardias para la inteligencia artificial.

Ventana Research destaca cómo la inteligencia artificial generativa ayuda a las ventas y al marketing de manera práctica. Ventana señala: “Para el marketing, una forma en que esto sucederá es mejorando la eficiencia de las copias de marketing y, potencialmente, permitiendo la personalización a gran escala. Para las ventas en campo, las sugerencias indican que la inteligencia artificial generativa mejorará tanto la capacidad de las ventas para redactar correos electrónicos de alcance y respuestas, como para mejorar las presentaciones. Otros casos de uso incluyen el uso de la inteligencia artificial generativa para resumir llamadas automáticamente y publicarlas en el registro de oportunidades asociado, mejorando tanto la precisión como la puntualidad. Esto tendrá efectos positivos en la productividad de las ventas, pero por sí solo representará más una evolución que una revolución.”

Según Ventana, para 2025, más de una cuarta parte de las organizaciones de ventas utilizarán inteligencia artificial generativa para resumir automáticamente las reuniones, personalizar el alcance a gran escala y generar habilitación de ventas personalizada para mejorar la productividad de las ventas y permitir más tiempo para la participación directa en ventas y mejorar las tasas de éxito. El uso de la inteligencia artificial para avanzar en la automatización y mejorar la eficiencia es otro ejemplo de automatización inteligente como una herramienta poderosa para los CIO.

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Asistiré a la conferencia de inteligencia artificial más grande del mundo, Salesforce Dreamforce, del 12 al 14 de septiembre. Me reuniré con analistas tecnológicos de todas las instituciones mencionadas anteriormente y más, para obtener más información sobre sus últimos puntos de vista sobre la revolución de los datos, las tendencias del mercado de la inteligencia artificial generativa y las previsiones de casos de uso para los próximos 12-18 meses. Capturaré y seguiré con actualizaciones sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en el futuro del trabajo y la empresa.

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