Un estudio descubrió que la inteligencia artificial puede realizar tamizajes de cáncer de mama en menos tiempo que los humanos, pero igual de bien.
La inteligencia artificial puede hacer tamizajes de cáncer de mama más rápido y tan bien como los humanos.
El cáncer de mama es un problema de salud significativo en los Estados Unidos, con aproximadamente 240,000 mujeres siendo diagnosticadas con cáncer de mama cada año, según los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC).
Como resultado, se alienta a las mujeres a hacerse exámenes de mama o mamografías anuales para detectar el cáncer de mama temprano, cuando el tratamiento es más efectivo. Ahora, la inteligencia artificial (IA) puede ayudar en esos exámenes.
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Un ensayo publicado en la revista The Lancet Oncology realizó un ensayo aleatorizado con 80,000 mujeres entre las edades de 40 a 80 años, con una edad promedio de 54 años, para comparar la eficacia de la IA en la lectura de mamografías en comparación con las lecturas estándar realizadas por radiólogos.
Para llevar a cabo el ensayo, las mujeres que optaron por participar en el estudio en los cuatro sitios de detección en Suecia fueron asignadas aleatoriamente a exámenes de detección con soporte de IA o lecturas dobles estándar sin IA en una proporción de 1:1, lo que significa que la mitad fueron evaluadas por IA y la otra mitad por radiólogos.
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Los resultados del estudio fueron prometedores.
Los exámenes de detección con soporte de IA detectaron 244 cánceres detectados por pantalla, comparables a los 203 cánceres detectados por las detecciones estándar. Las tasas de detección de cáncer fueron de 6.1 por 1000 participantes en los grupos de IA y 5.1 por 1000 en el grupo de control.
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Las tasas de falsos positivos fueron del 1.5% en ambos grupos, lo que significa que identificaron incorrectamente un examen de detección como canceroso en la misma proporción.
Tanto los exámenes de detección con IA como los exámenes de detección realizados por los radiólogos produjeron resultados muy comparables, lo cual es especialmente impresionante debido a la enorme reducción potencial de trabajo que la tecnología podría tener en los radiólogos.
El ensayo encontró que la carga de trabajo de lectura de pantallas de los radiólogos se redujo en un 44.3% mediante la implementación de la IA.
“El cribado mamográfico con soporte de IA resultó en una tasa de detección de cáncer similar en comparación con la doble lectura estándar, con una carga de trabajo de lectura de pantalla sustancialmente menor, lo que indica que el uso de la IA en el cribado mamográfico es seguro”, concluyó el estudio.
La implementación de la tecnología de IA en el campo médico podría ayudar a los radiólogos a asignar su tiempo a otras responsabilidades, como las interacciones con los pacientes en persona, que podrían tener un mejor impacto en la experiencia del paciente.
