Google Maps Platform agrega información sobre la calidad del aire y el polen para capturar las realidades cambiantes del clima

Google Maps Platform añade datos sobre calidad del aire y polen para reflejar cambios climáticos

El último lanzamiento de Google sugiere que Maps está evolucionando más allá de ser una herramienta de navegación, ya que la compañía anuncia tres nuevas API públicas que cubren datos y predicciones solares, calidad del aire y polen, para abordar la nueva realidad climática del mundo.

Ahora, además de las API de Maps, Routes y Places de la compañía, una nueva categoría “Medio ambiente” se unirá a las herramientas geográficas del gigante tecnológico, complementando las aproximadamente 50 millones de actualizaciones realizadas en Maps cada día mediante una combinación de aprendizaje automático (es decir, IA) y aprendizaje ambiental, según Google.

El acceso a estos datos puede ayudar a los desarrolladores, empresas y otras instituciones a construir herramientas y servicios más informados ambientalmente, explica Google. Las predicciones de calidad del aire y polen podrían utilizarse para ayudar al público a evitar riesgos para la salud, servir a aquellos con enfermedades respiratorias o alergias, o incluso facilitar actividades de baja contaminación. Google visualiza la API solar al servicio tanto de empresas como de consumidores, creando edificios más respetuosos con el medio ambiente, acelerando la instalación de paneles solares en los techos y mitigando las emisiones de carbono, escribió la compañía en su anuncio.

Las API, anunciadas en la conferencia Cloud Next de la compañía, forman parte de una misión de la empresa para “ayudar a individuos, ciudades y socios a reducir colectivamente 1 gigatón de sus emisiones equivalentes de carbono anualmente para 2030”. Las API utilizan datos tanto internos como públicos, así como otras tecnologías geoespaciales de la empresa, como Google Earth, Earth Engine y el Explorador de Perspectivas Ambientales.

“Estos productos aplican inteligencia artificial y aprendizaje automático, junto con imágenes aéreas y datos ambientales, para proporcionar información actualizada sobre el potencial solar, la calidad del aire y los niveles de polen. Con esta tecnología, los desarrolladores, empresas y organizaciones pueden construir herramientas que mapeen y mitiguen el impacto ambiental”, dijo Yael Maguire, vicepresidente de Geo Sostenibilidad de Google.

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Evaluando el potencial y rendimiento solar

Inspirada en la incursión de la compañía en el mundo solar en 2015, conocida como Proyecto Sunroof, y un aumento del 60 por ciento en las búsquedas solares el año pasado, la API solar proporciona datos sobre el potencial solar en los techos de más de 320 millones de edificios en 40 países, incluyendo Estados Unidos, Francia y Japón.

Para crear representaciones precisas, la API utiliza un modelo de IA entrenado para extraer información tridimensional sobre la geometría de los techos a partir de imágenes aéreas. Combinado con datos de follaje y sombra, patrones climáticos históricos y el uso y costos de la red de energía local, la API supuestamente puede proporcionar estimaciones de costos y uso de energía solar. El proyecto es una colaboración con Mona Lee, una empresa de energía solar directa al consumidor que utiliza proyecciones similares basadas en IA.

“Esta tecnología permite a los propietarios de viviendas instalar paneles solares de manera más rápida y sencilla y contribuir con energía sostenible a la red”, escribe Google.

Seguimiento de la calidad del aire para reducir la exposición a la contaminación

Después de que Google Maps añadiera una capa de calidad del aire en todo el mundo el año pasado, la nueva API de calidad del aire amplía esta oferta de datos a los clientes, agregando datos robustos de calidad del aire, mapas de calor de la contaminación y detalles de contaminantes para más de 100 países en todo el mundo. La API utiliza estaciones de monitoreo gubernamentales, datos meteorológicos, sensores y satélites para proporcionar tanto un índice local como universal, explica Google.

El aprendizaje automático añade un elemento predictivo a la API de calidad del aire, utilizando información de tráfico en tiempo real, datos de congestión y volumen de automóviles para estimar los contaminantes actuales en un área determinada.

Gestionando las alergias a través de datos de polen

Google también está lanzando su primera API de polen, complementando los datos de la API de calidad del aire con información específica y localizada sobre los conteos de polen en tu área. Utiliza un modelo de aprendizaje automático que estima la estacionalidad y los granos de polen diarios basados en todos los principales alérgenos, lo que supuestamente puede proporcionar pronósticos de cinco días para tres tipos de plantas (malezas, pasto y árboles) y 15 especies de plantas diferentes.

El polen tiene una conexión directa con la crisis climática continua. A medida que las temperaturas globales y los niveles de dióxido de carbono aumentan, las plantas también aumentan su producción de polen alergénico, contribuyendo a un aumento mundial de los alérgenos estacionales y a temporadas de alergia más largas a medida que el cambio climático continúa. La API de polen proporciona datos localizados de conteo de polen, visualizaciones de mapas de calor, información detallada sobre alérgenos de plantas y consejos prácticos para limitar la exposición a las alergias, explica Google.

“Con estas tres nuevas APIs de Google Maps Platform,” escribe Maguire, “las empresas pueden acceder a información ambiental completa y actualizada para desarrollar productos sostenibles y ayudar a las personas a adaptarse a los impactos del cambio climático.”