Google Health amplía la integración de detección de cáncer de mama impulsada por inteligencia artificial

Google Health amplía detección de cáncer de mama con IA

El lunes, iCAD, un fabricante global de dispositivos médicos, anunció una enmienda a su acuerdo original con Google Health que permitirá a iCAD incorporar la tecnología de IA de Google en su Suite de Salud Mamaria ProFound para Mamografía 2D durante un período de 20 años, sujeto a la aprobación regulatoria.

ProFound AI para Mamografía 2D es una solución de detección de cáncer que utiliza IA para analizar una imagen de mamografía y alertar a los radiólogos sobre áreas sospechosas.

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La solución ayuda a optimizar el flujo de trabajo de doble lectura que se utiliza en la mayoría de los países, en el que una mamografía debe ser revisada por dos radiólogos individuales.

Google inicialmente firmó un acuerdo de desarrollo y comercialización estratégica con iCAD en noviembre de 2022, y la enmienda de hoy amplía aún más esa integración.

“Combinar la tecnología de inteligencia artificial (IA) de Google con nuestra innovadora Suite de Salud Mamaria ProFound de soluciones de IA mejorará nuestra tecnología y ampliará el acceso a la tecnología para millones de mujeres y proveedores en todo el mundo”, dijo Dana Brown, presidenta y directora ejecutiva de iCAD.

En el anuncio, iCAD cita un estudio de investigación independiente realizado en 2020 con seis radiólogos en el que “el sistema de IA de mamografía de Google superó a todos los lectores humanos”.

En el mismo estudio, se realizó una simulación en la que el sistema de IA participó en un proceso de doble lectura, y los resultados mostraron que la carga de trabajo del segundo lector se redujo en un 88%.

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Como ENBLE cubrió anteriormente, un ensayo aleatorizado que involucró a 80,000 mujeres mostró que tanto las mamografías con IA como las mamografías con doble lectura de radiólogos produjeron resultados comparables en términos de falsos positivos y detección de cáncer.

El potencial de la IA en el sistema de atención médica es significativo porque no solo reducirá la carga de trabajo de los radiólogos, permitiéndoles centrarse en tareas más importantes como la atención cara a cara, sino que también debería ayudar a brindar a más pacientes un mejor acceso a la atención médica.