Google actualiza Vector AI para permitir a las empresas entrenar a GenAI con sus propios datos
Google actualiza Vector AI para entrenar a GenAI con datos propios de empresas
En su conferencia anual para clientes y socios, Google Cloud Next ’23, la unidad de Google Cloud de Google presentó el martes por la mañana actualizaciones para su conjunto de herramientas para implementar modelos de aprendizaje automático, Vertex AI, que incluyen actualizaciones para su “modelo base”, PaLM2, nuevos modelos de terceros, como Llama 2 de Meta, y extensiones para proporcionar acceso a datos empresariales.
Los anuncios de Vertex AI acompañan a varios otros anuncios en el espectáculo de este año, incluido un programa de colaboración llamado Duet AI para Workspace; nuevas capacidades para desarrolladores, incluido Duet AI para desarrolladores; y nuevas características de seguridad, incluido Duet AI: Mandiant Threat Intelligence.
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Lo más destacado de las actualizaciones para las empresas serán las extensiones de Vertex AI que permiten a las compañías integrar sus propios datos. Entre otras cosas, las extensiones pueden integrar los modelos alojados por Google en aplicaciones empresariales como CRM o correo electrónico.
Como dijo Google en sus declaraciones preparadas, “los desarrolladores pueden acceder, construir y administrar extensiones que ofrecen información en tiempo real, incorporan datos de la empresa y actúan en nombre del usuario; esto abre infinitas posibilidades para aplicaciones genAl que pueden operar como una extensión de su empresa”.
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El anuncio se produce cuando el competidor OpenAI presentó el lunes la versión empresarial de su programa ChatGPT.
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Google también anunció una versión empresarial de su sistema de cuadernos Colab para escribir Python en un navegador. La nueva versión permite a los científicos de datos desarrollar los flujos de trabajo para servir modelos de aprendizaje automático con características mejoradas de seguridad y cumplimiento.
En cuanto a la parte de implementación de modelos, Google dijo que amplió PaLM 2, la segunda versión de su Modelo de Lenguaje Pathways, lanzada en mayo, aumentando lo que se llama “ventana de contexto”, la cantidad de entrada de usuario procesada en cada paso por el modelo al calcular una salida.
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Ese aumento, dijo, significa que “las empresas pueden procesar fácilmente documentos de formato más largo como artículos de investigación y libros”. Google no reveló la longitud de la ventana de contexto cuando publicó su informe técnico en mayo.
La compañía también anunció nuevas opciones de “ajuste” para su modelo de generación de imágenes, Imagen. Ahora se puede ajustar Imagen utilizando lo que se llama Ajuste de Estilo, que permite a una empresa crear imágenes “alineadas con sus pautas de marca específicas u otras necesidades creativas” con un pequeño número de imágenes de referencia.
