FlowGPT La App Store para Modelos de GenAI
FlowGPT está adoptando un enfoque altamente desentendido en la creación y alojamiento de aplicaciones GenAI, sin considerar ética y seguridad.
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FlowGPT es el reino impredecible de las aplicaciones de inteligencia artificial.
Hace unos meses, OpenAI presentó la tienda GPT, un mercado donde los usuarios pueden crear y listar chatbots impulsados por IA adaptados a tareas específicas como programación o responder preguntas de trivialidades. Aunque innegablemente poderosa, la tienda GPT restringe a los usuarios exclusivamente a los modelos de OpenAI, lo que no sienta bien a algunos creadores y usuarios de chatbots.
Sin embargo, las startups están interviniendo para ofrecer alternativas. Una de esas startups es FlowGPT, que se posiciona como una “tienda de aplicaciones” para modelos GenAI como Gemini de Google, Claude de Anthropic, Llama 2 de Meta y DALL-E 3 de OpenAI. FlowGPT permite a los usuarios desarrollar sus propias aplicaciones impulsadas por GenAI y ponerlas a disposición del público, ganando propinas por sus contribuciones.
FlowGPT fue fundada por Jay Dang, un desertor de ciencias de la computación de UC Berkeley, y Lifan Wang, un ex gerente de ingeniería en Amazon. Su visión compartida era crear una plataforma donde las personas pudieran crear y compartir aplicaciones GenAI de manera sencilla.
Dang describe a FlowGPT como un “ecosistema” para aplicaciones impulsadas por GenAI, proporcionando infraestructura, herramientas para creadores, un mercado y una comunidad de usuarios de aplicaciones GenAI. A los usuarios se les presenta un feed curado de aplicaciones y colecciones basadas en categorías populares, mientras que los creadores tienen opciones para personalizar el comportamiento y apariencia de sus aplicaciones.
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La interacción con las aplicaciones de FlowGPT se facilita a través de una ventana de chat, recordando a ChatGPT. Los usuarios pueden escribir comandos, expresar aprobación o desaprobación de aplicaciones, compartir enlaces de conversación e incluso dar propinas a los creadores de aplicaciones. Cada aplicación viene con una breve descripción proporcionada por el creador, revelando la fecha de creación, la cantidad de veces que se ha utilizado y el modelo recomendado para impulsarla.
Es importante tener en cuenta que las aplicaciones de FlowGPT básicamente se basan en comandos como la columna vertebral de su funcionalidad. Estos comandos guían a los modelos para responder de maneras específicas. Por ejemplo, la aplicación “Chica Asustada de Película de Terror” instruye a ChatGPT a narrar una historia de terror con una chica aterrada. La aplicación “TitleTuner” indica a ChatGPT a optimizar encabezados para mejores rankings en motores de búsqueda. Además, la aplicación “SchoolGPT” emplea a ChatGPT para proporcionar soluciones paso a paso a problemas de matemáticas, física y química.
📚 Enlaces relacionados: – Tienda GPT de OpenAI – Gemini de Google – Claude de Anthropic – Llama 2 de Meta – DALL-E 3 de OpenAI – ChatGPT
La Gran Dependencia de ChatGPT
A medida que se utiliza FlowGPT, se vuelve evidente que muchas aplicaciones fallan cuando se cambia el modelo predeterminado. A veces, esto ocurre porque el modelo seleccionado carece de las capacidades necesarias. Otras veces, los comandos entran en conflicto con los filtros y salvaguardas del modelo.
Ahora, hablemos de las salvaguardas. Algunas de las aplicaciones más populares de FlowGPT son básicamente jailbreaks diseñados para eludir las medidas de seguridad establecidas por los modelos. Se pueden encontrar numerosas versiones de DAN, cada una explotando un método de comando popular que permite a los modelos responder sin restricciones. Luego, hay aplicaciones como WormGPT, que afirman ser capaces de programar malware e incluso proporcionan enlaces a versiones de chatbots de pago en la dark web para fines más maliciosos. También están presentes simuladores de citas que violan las reglas de OpenAI contra fomentar relaciones románticas en la plataforma.
Estas aplicaciones tienen el potencial de causar daño, especialmente las aplicaciones de terapia o aquellas que se hacen pasar por recursos de salud autoritativos. Los modelos GenAI, como ChatGPT, han demostrado ofrecer consejos de salud poco confiables. Incluso un estudio reveló que una versión anterior de ChatGPT apenas proporcionaba referencias a recursos específicos relacionados con suicidio, adicción y agresión sexual.
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En respuesta a cualquier aplicación ofensiva en FlowGPT, los usuarios pueden reportarla al administrador de la comunidad de la plataforma para su revisión. La plataforma ofrece un interruptor para “contenido sensible”. Sin embargo, es evidente desde la página de inicio que FlowGPT tiene dificultades con la moderación. Es como el oeste salvaje de las aplicaciones GenAI, y el interruptor parece ser en su mayoría ineficaz para influir en la selección de aplicaciones.
Jay Dang insiste en que FlowGPT es una plataforma ética y cumplidora de reglas, implementando políticas de mitigación de riesgos para garantizar la seguridad pública. Están colaborando activamente con expertos líderes en ética de IA para desarrollar estrategias integrales y minimizar los riesgos asociados con la implementación de IA. Sin embargo, dado que logré que una aplicación de FlowGPT proporcionara instrucciones para vender drogas y robar un banco, queda claro que la empresa tiene trabajo por hacer.
La Perspectiva del Inversionista
A pesar de los posibles desafíos de moderación y preocupaciones éticas, los inversores parecen ser optimistas sobre el futuro de FlowGPT. Goodwater lideró recientemente una ronda de financiamiento de $10 millones “pre-Series A” en FlowGPT, con la participación del inversor existente DCM. Coddy Johnson, socio de Goodwater, cree que FlowGPT está preparado para convertirse en un líder en GenAI al ofrecer la mayor variedad, flexibilidad y libertad tanto a usuarios como creadores. Aboga por ecosistemas abiertos en el campo de la IA donde los creadores pueden elegir sus modelos y colaborar dentro de sus comunidades.
🎥 Mira este video sobre el impacto potencial de FlowGPT: [Insertar video aquí]
Está por verse si todos los mantenedores de modelos, especialmente aquellos comprometidos con priorizar la seguridad de la IA, compartirán el mismo entusiasmo. Sin embargo, FlowGPT, que aún no ha generado ingresos, está sentando las bases para su expansión de manera activa. La empresa está probando en versión beta aplicaciones móviles para Android e iOS, renovando la experiencia de FlowGPT. También están trabajando en un modelo de reparto de ingresos para los creadores de aplicaciones y están en proceso de reclutar individuos talentosos para hacer crecer su equipo de 10 personas con sede en Berkeley.
“No hay límites para la creatividad en entornos impulsados por la IA,” afirma Dang. Con millones de usuarios mensuales y una tasa de crecimiento rápida, FlowGPT está listo para acelerar el progreso y establecer nuevos estándares en la industria. Su misión sigue centrada en cultivar una plataforma más abierta y centrada en el creador.
Veremos hasta dónde puede llegar FlowGPT.
Preguntas y Respuestas
P: ¿Puede FlowGPT admitir otros modelos GenAI además de los mencionados? R: Actualmente, FlowGPT admite principalmente modelos como Gemini, Claude, Llama 2 y DALL-E 3. Sin embargo, la plataforma está diseñada para dar cabida a otros modelos GenAI en el futuro, ofreciendo a los usuarios aún más opciones para sus aplicaciones.
P: ¿Es FlowGPT adecuado para principiantes en el desarrollo de IA? R: FlowGPT tiene como objetivo reducir la curva de aprendizaje asociada con el desarrollo de IA, haciéndolo más accesible para usuarios con diversos niveles de experiencia. Ya sea que seas un principiante o un desarrollador experimentado, FlowGPT brinda herramientas y recursos para simplificar el proceso de crear aplicaciones impulsadas por GenAI.
P: ¿Cómo monetiza FlowGPT su plataforma? R: Actualmente, FlowGPT no está generando ingresos. Sin embargo, la empresa está trabajando activamente en implementar un modelo de reparto de ingresos para los creadores de aplicaciones. Esto permitirá a los creadores ganar ingresos con las aplicaciones que desarrollen y contribuir a la plataforma.
P: ¿Hay planes para abordar los problemas de moderación en FlowGPT? R: FlowGPT reconoce los desafíos de moderación que enfrenta y está trabajando para mejorar la efectividad de sus herramientas de moderación de contenido. Están dedicados a mantener un entorno ético y seguro para los usuarios y colaboran activamente con expertos en ética de IA para mejorar aún más sus estrategias de mitigación de riesgos.
📚 Lista de referencias: – La tienda GPT de OpenAI – Gemini de Google – Claude de Anthropic – Llama 2 de Meta – DALL-E 3 de OpenAI – ChatGPT
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