Consideraciones éticas en la recopilación de datos de IoT
Ética en la recopilación de datos de IoT
El año pasado, un tribunal determinó que Richard Dabate – a quien la policía encontró con un brazo y una pierna atados con bridas a una silla plegable en su casa – era culpable del asesinato de su esposa. Su elaborada historia de una invasión domiciliaria podría haber sido creíble si no fuera por el Fitbit de Connie Dabate, que mostraba que ella se movía durante una hora después de que el presunto intruso le quitara la vida.
Pocos argumentarían que este fue un caso de recolección de datos no ética, pero la ética y la privacidad tienen una historia complicada y a veces sórdida. Surgiendo de las cenizas de experimentos como la línea de células cancerosas de Henrietta Lacks, en los que un biólogo cultivó las células de una paciente sin su conocimiento ni consentimiento, está surgiendo una nueva era de ética de la privacidad, y esto ha llevado a las personas a cuestionar lo correcto y lo incorrecto.
¿Qué es IoT?
Internet de las cosas (IoT) es una abreviatura para la vasta red interconectada de dispositivos inteligentes que recopilan y almacenan información en línea. Se proyecta que valdrá más de 1 billón de dólares para 2030 e incluye electrodomésticos que las personas utilizan en sus hogares, como televisores, asistentes de voz y cámaras de seguridad, así como infraestructuras como farolas inteligentes y medidores eléctricos. Muchas empresas utilizan IoT para analizar datos de los clientes y mejorar sus operaciones.
Recolección y uso no ético de datos
No hay duda de que los datos de IoT son útiles. Las personas los utilizan para todo, desde apagar el aire acondicionado de forma remota hasta elaborar planos para calles de la ciudad, y han permitido mejoras significativas en muchas industrias. Sin embargo, también pueden llevar a la recolección y aplicaciones no éticas de datos.
Por ejemplo, utilizar la información demográfica de una persona sin su consentimiento o para fines más allá del marketing y el desarrollo de productos puede parecer una violación de la confianza. El mal uso de los datos incluye las siguientes violaciones.
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1. Manejo inadecuado de datos
La recolección y el almacenamiento de grandes cantidades de datos plantea cuestiones éticas y de privacidad. El 28% de las empresas ha sufrido ataques cibernéticos debido al uso de infraestructuras de IoT, y estas brechas a menudo exponen información sensible o confidencial de las personas.
El costo promedio de una violación de datos en 2022 fue de 4,35 millones de dólares, además de la pérdida de confianza del consumidor. Por ejemplo, los ataques a redes de hospitales pueden revelar el historial médico de los pacientes, los números de tarjetas de crédito y las direcciones de sus hogares, dejando a personas que ya están luchando en una situación aún más vulnerable en términos financieros. La pérdida de privacidad puede hacer que las personas desconfíen de volver a utilizar un servicio.
Por supuesto, el manejo inadecuado de datos no es exclusivo de los dispositivos IoT: el 40% de los vendedores todavía utiliza métodos informales como el correo electrónico y las hojas de cálculo para almacenar información de los clientes, y estas áreas también son objetivos de los hackers. Pero los dispositivos IoT a menudo recopilan datos más allá de lo que encontrarías en una hoja de cálculo.
2. Recopilación de información altamente personal
Los dispositivos IoT domésticos tienen acceso a datos únicamente privados. Aunque el 55% de los consumidores sienten que las marcas con las que interactúan no los ven, muchas personas se sorprenderían de cuánto saben realmente las empresas sobre ellas.
Algunos relojes inteligentes utilizan sensores de temperatura corporal para determinar cuándo una usuaria está ovulando, estimar sus niveles de fertilidad o predecir su próximo período. Los cepillos de dientes inteligentes reducen las tarifas de seguro dental para las personas que se cepillan regularmente y durante el intervalo recomendado de dos minutos.
En muchos casos, los dispositivos inteligentes recopilan tanta información como lo haría un médico, pero sin estar obligados por las molestas leyes de privacidad de HIPAA. Si los usuarios dan su consentimiento, las empresas pueden utilizar los datos para investigaciones y fines de marketing.
Es una forma fácil de averiguar qué es lo que realmente quieren los clientes. Al igual que las cámaras ocultas capturan instantáneas de animales elusivos, los dispositivos inteligentes permiten a las empresas adentrarse en el corazón del hogar sin recurrir a encuestas o conjeturas por parte de los clientes.
3. No seguir el consentimiento y la ética de privacidad
Una cosa es permitir que tu altavoz Alexa te grabe cuando dices su nombre; la mayoría de los usuarios conocen esta función. Sin embargo, pocos se dan cuenta de que Amazon guarda las grabaciones y las utiliza para entrenar el algoritmo. También ha habido casos en los que un Amazon Echo grabó secretamente una conversación y la envió a personas al azar en la lista de contactos de los usuarios, lo que plantea preguntas sobre la recolección no ética de datos y la ética de privacidad.
Obtener un consentimiento explícito es crucial al recolectar, analizar y obtener ganancias a partir de los datos de los usuarios. Muchas empresas entierran sus políticas de uso de datos en una lista de términos y condiciones que saben que los usuarios no leerán. Algunas utilizan letra pequeña que muchas personas les resulta difícil de entender.
Luego, está la cuestión del consentimiento voluntario. Si los usuarios tienen que registrarse en un servicio de correo electrónico específico o una cuenta de redes sociales para trabajar, ¿realmente tienen opción de participar en la recolección de datos? Algunos de los casos más infames de violación de la ética de privacidad se trataban de una participación forzada.
Por ejemplo, los prisioneros de Estados Unidos se ofrecieron como voluntarios para participar en estudios que ayudarían al esfuerzo de guerra durante la Segunda Guerra Mundial. Sin embargo, no podían dar su consentimiento total porque estaban físicamente atrapados en la cárcel. Probaron desde medicamentos para la malaria hasta tratamientos tópicos para la piel. Algunos se ofrecieron como voluntarios a cambio de dinero para cigarrillos o con la esperanza de acortar sus sentencias.
Incluso si los usuarios dan su consentimiento explícito, la mayoría de las personas consideran ahora que recopilar datos — médicos u otros — es éticamente incorrecto al coaccionar a las personas para hacerlo. Recopilar datos de personas que no son conscientes de que están revelando información sensible también es una violación ética y de privacidad.
Características del Uso Ético de Datos
¿Cómo pueden los científicos de datos, los especialistas en marketing y los fabricantes de IoT tener en cuenta los mejores intereses de los usuarios al recopilar sus datos?
1. Pedir Permiso
Es crucial siempre preguntar antes de utilizar los datos de alguien y asegurarse de que te hayan escuchado. Los dispositivos IoT deben venir con información detallada sobre cómo el dispositivo recopilará datos, con qué frecuencia lo hará, cómo utilizará la información y por qué la necesita en primer lugar. Estos detalles deben estar impresos en una fuente clara, legible y grande, y no deben estar enterrados en un manual lo suficientemente pesado como para usarlo como pisapapeles.
2. Recopilar Solo lo Suficiente
Antes de recopilar información, decide si realmente la necesitas. ¿Cómo ayudará a avanzar los objetivos de tu empresa? ¿Qué ganarán tú y tus clientes con ello? Solo recopila datos relevantes para el problema en cuestión y evita recopilar información potencialmente sensible a menos que sea absolutamente necesario.
Por ejemplo, las camas inteligentes pueden rastrear el ritmo cardíaco, los ronquidos y los patrones de movimiento de los usuarios, pero también pueden recopilar datos sobre la raza o el género de una persona. ¿Cuántas de estas métricas son necesarias para fines de marketing y desarrollo de productos?
3. Proteger la Privacidad
Después de recopilar datos, mantenlos ocultos. Medidas sólidas de ciberseguridad como la encriptación y la autenticación de múltiples factores pueden ocultar datos sensibles de miradas indiscretas.
Otra forma de proteger la privacidad del consumidor es desidentificar un conjunto de datos. Eliminar toda la información personalmente identificable de un conjunto de datos y dejar solo los números asegura que, incluso si alguien filtra los datos, nadie pueda relacionarlos con personas reales.
4. Examinar los Resultados
¿Cómo podría utilizarse tus datos, intencionalmente o no, para otros fines? Es importante considerar a quién podría beneficiar o perjudicar tus datos si salen de los límites de tu negocio.
Por ejemplo, si los datos forman parte de un conjunto de entrenamiento de IA, ¿qué mensajes generales envía? ¿Contiene algún tipo de sesgo inherente contra ciertos grupos de personas o refuerza estereotipos negativos? Mucho después de recopilar datos, debes seguir rastreando constantemente hacia dónde van y sus efectos en el mundo en general.
Priorizando la Ética y la Privacidad
La recopilación de datos no ética tiene una larga historia y IoT desempeña un papel importante en el continuo debate sobre la ética de la privacidad. Los dispositivos IoT que ocupan los espacios más íntimos — la cafetera inteligente que sabe que no eres una persona matutina, el monitor de bebé que silenciosamente zumba y vigila — generan más preocupación cuando se trata de la recopilación de datos, haciendo que las personas se pregunten si todo vale la pena.
Los fabricantes de dispositivos inteligentes son responsables de proteger la privacidad de sus clientes, pero también tienen fuertes incentivos para recopilar la mayor cantidad de datos útiles posible, por lo que los usuarios de IoT deben proceder con precaución. Aún es una leyenda del oeste en cuanto a ética digital y leyes de privacidad. Al final del día, solo tú puedes decidir si quieres relajarte con un televisor inteligente que podría estar observándote — después de todo, para las compañías de marketing, tú eres el contenido más interesante.
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