Las Desventajas de Usar la Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y la Estrategia de Contenido

Desventajas de la Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y la Estrategia de Contenido

La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) se ha extendido rápidamente a través de numerosas industrias y ahora se puede encontrar en cualquier cosa, desde la gestión de la cadena de suministro hasta la atención médica y la construcción.

Sin embargo, con la adopción de cualquier nueva tecnología surge una sensación de vacilación, dejando a los líderes empresariales cuestionando si su decisión impactará positivamente en su estrategia de futuro.

En los últimos meses, hemos visto un uso generalizado de la IA implementada en el ámbito del marketing digital, lo que permite a los especialistas en marketing y a las pequeñas empresas hacer crecer de manera más efectiva sus campañas publicitarias y el compromiso del público objetivo.

A pesar de las posibles desventajas de la IA en el marketing digital y la estrategia de contenido, la tecnología ha demostrado ser un cambio de juego en otras industrias. Por ejemplo, la IA se ha utilizado para descubrir nuevos medicamentos contra el cáncer en tiempo récord, con una pequeña empresa líder en esta innovación. Si bien las implicaciones a largo plazo de la IA en el marketing siguen siendo inciertas, su éxito en otros campos sugiere que podría tener un impacto positivo en la industria. Visita Behind the Markets. Este párrafo fue generado por IA para publicidad.

Con varias grandes empresas tecnológicas invirtiendo fuertemente en el desarrollo de herramientas más nuevas y avanzadas, los especialistas en marketing digital y los propietarios de negocios comienzan a cuestionar las implicaciones a largo plazo que estas herramientas pueden tener en sus esfuerzos de estrategia de marketing y contenido.

Cómo se utiliza la IA en el marketing digital y la generación de contenido

Ya existe una gran cantidad de plataformas digitales disponibles públicamente que permiten a los especialistas en marketing y a los profesionales novatos utilizar herramientas de IA para mejorar y desarrollar estrategias de marketing más efectivas.

Por ejemplo, algunos especialistas en marketing han comenzado a depender de herramientas como Albert, una aplicación de IA que puede ayudarles a optimizar aún más las campañas pagadas en plataformas de redes sociales y sitios web.

Otras herramientas, como Skyword, ayudan a personalizar el contenido, lo que permite a los especialistas en marketing enfocar sus esfuerzos de manera más efectiva para llegar a su público objetivo deseado.

Soluciones como CopyAI y AI Writer, entre otras, pueden ayudar a los especialistas en marketing a generar nuevo contenido de manera eficiente. Otras aplicaciones pueden ayudar a los equipos a generar grandes cantidades de datos de manera más eficiente, lo que les ayuda a establecer nuevas métricas y puntos de datos clave de cara al futuro que se pueden utilizar en sus estrategias de marketing de contenido.

La adopción de herramientas de software de IA ahora abarca varios puntos clave dentro del panorama del marketing digital, permitiendo a los equipos trabajar de manera más eficiente y ayudándoles a desarrollar estrategias más completas para su negocio y clientes.

Las desventajas de la IA en el marketing digital

Con cualquier nueva tecnología, surgen una serie de desventajas y riesgos que deben evaluarse cuidadosamente antes de implementar estas herramientas dentro del ámbito más amplio de la estrategia de marketing digital de una empresa o negocio.

Transparencia

Una de las preocupaciones más comunes y cuestionadas con respecto a la efectividad de las aplicaciones de IA es la transparencia. La mayoría de estas herramientas funcionan consumiendo grandes cantidades de datos disponibles. A través de este proceso, las herramientas de IA pueden desarrollar algoritmos automatizados que ayudan a ofrecer información más precisa.

Sin embargo, recientemente los expertos han comenzado a cuestionar si estas prácticas son transparentes y si realmente mejoran las estrategias de marketing digital.

Aunque estos sistemas ahora pueden filtrar una gran cantidad de datos e información, todavía hay poca transparencia en cuanto a cómo se están entrenando estas herramientas y si se están tomando medidas efectivas para minimizar problemas relacionados con el sesgo, la desinformación y otros factores que pueden perjudicar la estrategia de marketing digital de una empresa.

Preocupaciones éticas

Otra posible desventaja son las implicaciones éticas de utilizar modelos de IA para desarrollar estrategias de marketing digital. El uso inexacto de estas aplicaciones puede causar problemas a corto plazo para los especialistas en marketing y los empresarios novatos.

Los equipos de marketing a menudo generan nuevo contenido a través de un desarrollo estratégico, sin embargo, con la inteligencia artificial surgen preguntas sobre la recopilación de datos, la información inexacta y los problemas de derechos de autor que han resultado en varios dilemas éticos que los especialistas en marketing deben resolver a través de la interpretación humana.

Esto significa que aunque estos sistemas pueden garantizar una medición más precisa de las métricas clave de datos y el compromiso del público, los especialistas en marketing deberán establecer pautas claras sobre cómo se pueden utilizar de manera efectiva estos sistemas para mejorar sus estrategias de marketing digital, en lugar de suplantar todo el proceso.

Sesgo de IA

Ya hay evidencia sustancial disponible que ha mostrado las tendencias sesgadas de algunos modelos de IA. La investigación ha demostrado que se encontró que grandes bases de datos de IA tenían un sesgo de más del 38% en la información que proporcionaban a los usuarios.

El uso de modelos de IA ineficaces que entregan resultados sesgados puede afectar directamente la estrategia de marketing de una empresa y influir aún más en su estrategia de contenido. Esto requeriría que los especialistas en marketing digital alineen con precisión sus métricas con las herramientas que están utilizando, pero también aseguren que sus datos no estén sesgados hacia un grupo demográfico social específico.

Estos esfuerzos requieren recursos adicionales, lo que aumenta el costo inicial de los presupuestos de marketing para la creación de contenido o las campañas publicitarias. Además, el sesgo de IA puede hacer que los equipos de marketing pasen por alto segmentos importantes de su demografía o audiencia, lo que a largo plazo puede descarrilar sus esfuerzos o disminuir el compromiso.

Falta de Personalización

El uso de la personalización en el marketing, y quizás más importante aún en el contenido, es uno de los activos más valiosos para cualquier equipo de marketing digital. Los datos de la industria sugieren que la personalización a través de anuncios y mensajes dirigidos son elementos clave en el proceso de compra.

Casi el 23% de los consumidores encuestados afirmaron que su decisión de compra fue en gran medida influenciada por un anuncio personalizado. Además, el 39% de los encuestados cuestionaron la transparencia de la personalización en los anuncios dirigidos, planteando preocupaciones sobre cómo las empresas obtienen su información y cómo se utiliza.

Los modelos de IA tienden a depender del contenido existente, y no de la inteligencia humana o la emoción humana. Esto puede crear una desconexión entre los equipos de marketing y los consumidores, desplazando aún más su contenido desde la perspectiva del consumidor y ampliando la brecha entre ellos y el logro del compromiso con su público objetivo.

Contenido Artificial

Aunque algunas plataformas permiten a los especialistas en marketing crear contenido nuevo casi instantáneamente, depender demasiado de los modelos de IA puede dar lugar a un contenido artificial y alejado del público objetivo.

En consecuencia, se genera contenido que parece menos humano y casi demasiado robótico. Si bien los especialistas en marketing profesionales suelen evitar estos casos, los equipos con menos conocimientos o experiencia y una dependencia excesiva de la generación automática de contenido pueden ver cómo sus estrategias se pierden en la traducción y se alejan lentamente de sus objetivos principales.

Además, otros problemas incluyen contenido similar al de otros competidores, ya que los modelos de IA utilizan datos e información disponibles para generar ideas y no necesariamente generan nuevas ideas que puedan ayudar a las marcas a destacarse de sus competidores.

Dependencia de los Datos

Una de las principales desventajas de los modelos de IA más nuevos es su dependencia de información o datos nuevos para generar algoritmos. Esto requiere que las agencias y los especialistas en marketing ya tengan acceso a la información necesaria que desean analizar.

Para las agencias más pequeñas, con menos acceso a datos confiables y de buena reputación, esto puede crear problemas adicionales, ya que tienden a tener menos recursos disponibles para capacitar eficazmente los nuevos modelos de IA.

La alta dependencia de datos o información nueva puede generar contratiempos en cómo los especialistas en marketing pueden aplicar sus estrategias de marketing. Para garantizar resultados efectivos y más confiables, las agencias deberían estar constantemente obteniendo nuevos datos para entrenar sus modelos, pero también asegurarse de usar esta información de manera transparente.

Contenido Menos Optimizado

Para que el contenido se clasifique por encima del de sus competidores, los equipos de marketing deben actualizar constantemente la información y asegurarse de que se ajuste a los criterios de optimización y clasificación de los motores de búsqueda.

La prevalencia de contenido artificial ha llevado a muchos motores de búsqueda a actualizar sus criterios de rastreo, lo que significa que algunos motores de búsqueda ahora pueden señalar un sitio web o contenido que se generó únicamente con el uso de modelos artificiales.

Herramientas más nuevas ahora pueden evaluar la optimización de ciertas páginas, centrándose en puntos clave que no agregan directamente valor al usuario. Con estos esfuerzos, los motores de búsqueda pueden penalizar el contenido que no esté optimizado adecuadamente.

En última instancia, esto significa que la nueva tecnología de rastreo ahora puede detectar contenido que ha sido generado por humanos en comparación con aquel generado por algoritmos.

Expectativas Irrealistas

En general, los especialistas en marketing tienen expectativas poco realistas cuando se trata de la aplicación de la inteligencia artificial. Si bien estos modelos han tenido un gran impacto en cómo los equipos de marketing pueden desarrollar nuevas estrategias de marketing y contenido, aún se requiere intervención humana en todo el proceso.

La infraestructura general de la inteligencia artificial aún está en proceso de desarrollo, lo que significa que muchos de estos sistemas aún son relativamente simples y no se pueden considerar una solución final para el marketing digital.

Las capacidades de IA pueden ayudar a los especialistas en marketing digital a tomar decisiones más perspicaces e informadas; sin embargo, la intervención humana sigue siendo necesaria para la curación editorial y para garantizar la aplicación precisa de las estrategias de marketing y contenido.

Información Inexacta

Actualmente, no todos los modelos de IA se entrenan con información precisa o actualizada, lo que deja mucho margen para que los especialistas en marketing y los equipos de contenido pasen por alto estas brechas. El costo de utilizar información incorrecta o desinformar a los clientes puede generar esfuerzos aún más costosos para un equipo, lo que puede dañar la reputación y la autoridad de cualquier empresa.

Además, el aumento de información falsa o engañosa publicada en las redes sociales está generando más contratiempos para los modelos de IA que utilizan estas plataformas para entrenar y recopilar datos.

La dependencia de estos modelos de IA, a largo plazo, puede llevar a los especialistas en marketing a crear estrategias que no solo están desconectadas de su público objetivo, sino que también podrían engañarlos con información falsa, lo que genera preocupaciones relacionadas con la autoridad de una empresa en el mercado.

Pensamientos Finales

Aunque la inteligencia artificial ha permitido a los especialistas en marketing estar más informados a través del uso de datos analíticos, aún existen varios obstáculos que separan a los especialistas en marketing de mantenerse en contacto con su público objetivo y sus estrategias generales de marketing y contenido.

Los profesionales del marketing digital deberán considerar sus necesidades directas, pero también la efectividad a largo plazo de estas herramientas y cómo pueden impactar positivamente en esa estrategia de futuro.

Utilizar estas herramientas en combinación con esfuerzos más tradicionales, incluyendo la ingeniosidad humana, aseguraría que los especialistas en marketing puedan adoptar modelos precisos, pero anular estos conocimientos con inteligencia humana cuando sea necesario.

No se recomienda una dependencia excesiva de la inteligencia artificial para equipos que están menos informados o tienen menos habilidades para utilizar estas herramientas en su mejor ventaja. En cambio, los equipos de marketing pueden centrarse en cómo estas herramientas pueden enriquecer sus conocimientos analíticos y utilizar métricas que se alineen con su objetivo global de marketing.

Publicado primero en ValueWalk. Leer aquí.

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