El Futuro está Aquí Las 10 Tendencias Tecnológicas Estratégicas de Gartner para 2024

Gartner revela las principales predicciones de tecnología para la próxima década, examinando el impacto de la IA generativa en las perspectivas del liderazgo ejecutivo

¡Prepárate para los ‘custobots’! La lista de Gartner de las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2024 se trata de la inteligencia artificial (IA) tomando el control.

Persona caminando con una burbuja de pensamiento sobre ellos

Gartner acaba de publicar su tan esperada lista de las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2024, y está claro que nos dirigimos hacia un mundo dominado por la inteligencia artificial (IA) en todas sus formas. Desde la IA generativa democratizada hasta la gestión de confianza, riesgo y seguridad de la IA, el futuro se ve brillante y un poco aterrador. Sumergámonos en estas tendencias y exploremos lo que significan tanto para las empresas como para los individuos.

1. IA Generativa Democratizada: Abriendo Puertas a Infinitas Posibilidades 🚪

La IA generativa, también conocida como GenAI, está abriendo el camino hacia una nueva era de accesibilidad. Gracias a la combinación de modelos masivamente pre-entrenados, computación en la nube y tecnologías de código abierto, GenAI se está democratizando. Esto significa que los trabajadores de todo el mundo tendrán acceso a estos poderosos modelos de IA, abriendo puertas a infinitas posibilidades. De hecho, Gartner predice que para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado API y modelos de GenAI o desplegado aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción. Es un nuevo mundo valiente para la IA, donde todos pueden aprovechar su poder. [^1^]

P&R: ¿Cuáles son los riesgos asociados con GenAI democratizada?

P: ¿Cuáles son los riesgos asociados con GenAI democratizada? R: Si bien la GenAI democratizada ofrece oportunidades increíbles, también conlleva riesgos que deben abordarse. Una preocupación importante es el uso ético de la IA. Con una adopción generalizada, existe una mayor probabilidad de que se utilicen modelos de IA con fines maliciosos o para difundir información sesgada. Es crucial desarrollar sistemas sólidos de gestión de confianza, riesgo y seguridad de IA (TRiSM) para mitigar estos riesgos y garantizar un uso responsable de la IA. [^2^]

2. Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad de IA (TRiSM): Manteniendo a la IA bajo control 🔒

La democratización de la IA ha resaltado la necesidad urgente de la gestión de confianza, riesgo y seguridad de IA (TRiSM). Sin las barreras adecuadas, los modelos de IA pueden salirse de control, lo que conlleva efectos negativos que superan cualquier ganancia positiva. TRiSM proporciona herramientas para la monitorización de modelos, protección proactiva de datos, seguridad específica de IA y controles de riesgo. Para 2026, se predice que las empresas que apliquen controles de TRiSM de IA eliminarán hasta el 80% de la información defectuosa e ilegítima, lo que resultará en una mayor precisión en la toma de decisiones. Se trata de mantener a la IA bajo control y maximizar los beneficios que aporta. [^2^]

P&R: ¿Cómo pueden las empresas garantizar un uso ético de la IA con TRiSM?

P: ¿Cómo pueden las empresas garantizar un uso ético de la IA con TRiSM? R: La implementación de controles de TRiSM de IA es crucial para mantener un uso ético de la IA. Algunas medidas clave incluyen la monitorización de modelos para la desviación de datos, garantizar controles de riesgo adecuados para la entrada y salida, y protección proactiva de datos. Además, las organizaciones deben priorizar la transparencia y la responsabilidad en sus prácticas de IA, abordando cuestiones como el sesgo, la seguridad y la privacidad. Mediante el establecimiento de estrategias sólidas de TRiSM, las empresas pueden asegurar que la IA se utilice de manera responsable y ética. [^3^]

3. Desarrollo Mejorado por IA: Superando a los Ingenieros de Software ⚡️

El desarrollo mejorado por IA está revolucionando la forma en que los ingenieros de software trabajan. Mediante el uso de tecnologías de IA como GenAI y aprendizaje automático, los desarrolladores pueden diseñar, codificar y probar aplicaciones de manera más eficiente. Estas herramientas de desarrollo con IA reducen el tiempo dedicado a escribir código, lo que permite a los ingenieros centrarse en actividades estratégicas como el diseño de aplicaciones empresariales cautivadoras. Es como tener un compañero de IA útil que potencia el proceso de desarrollo. [^4^]

P&R: ¿Cómo mejora el desarrollo mejorado por IA la ingeniería de software?

P: ¿Cómo mejora el desarrollo mejorado por IA la ingeniería de software? R: Las herramientas de desarrollo mejoradas por IA mejoran la productividad de la ingeniería de software al automatizar tareas repetitivas, ayudar con sugerencias de código y optimizar los procesos de prueba. Esto libera tiempo valioso para que los ingenieros de software se centren en aspectos más creativos y estratégicos del desarrollo de aplicaciones. Con la ayuda de la IA, los ingenieros de software pueden entregar aplicaciones de mayor calidad más rápido, satisfaciendo la demanda cada vez mayor de soluciones de software. [^5^]

4. Aplicaciones Inteligentes: Experiencia que se adapta a ti 🤖

Las aplicaciones inteligentes son la próxima frontera en la experiencia del usuario. Estas aplicaciones utilizan el aprendizaje automático, datos conectados y otros servicios basados en IA para adaptarse dinámicamente al usuario. Gartner define la inteligencia en las aplicaciones como la capacidad de aprender y responder de manera adecuada y autónoma. Desde recomendaciones personalizadas hasta interfaces de usuario adaptables, las aplicaciones inteligentes están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología. Prepárate para un nivel completamente nuevo de experiencia de usuario que comprende y se adapta a tus necesidades. [^6^]

5. Fuerza Laboral Aumentada-Conectada: El Poder de la Colaboración Humano-AI 🤝

La fuerza laboral aumentada-conectada (ACWF) se trata de optimizar el valor obtenido de los trabajadores humanos. Al aprovechar las aplicaciones inteligentes y la analítica de la fuerza laboral, la ACWF proporciona contexto y orientación para respaldar la experiencia, el bienestar y el desarrollo de habilidades de la fuerza laboral. Al mismo tiempo, la ACWF impulsa resultados comerciales positivos. De hecho, hasta 2027, el 25% de los CIO utilizarán iniciativas de ACWF para reducir el tiempo de competencia en un 50% para roles clave. Es una situación en la que todos ganan, donde los humanos y la IA colaboran para lograr resultados excelentes. [^7^]

P&R: ¿Cómo pueden las empresas encontrar un equilibrio entre la IA y los trabajadores humanos con la ACWF?

P: ¿Cómo pueden las empresas encontrar un equilibrio entre la IA y los trabajadores humanos con la ACWF? R: La clave para una fuerza laboral aumentada-conectada exitosa está en encontrar el equilibrio adecuado entre las capacidades de la IA y las capacidades humanas. Las empresas deben centrarse en proporcionar las herramientas y la orientación necesarias para apoyar a los trabajadores humanos, asegurándose de que las tecnologías de IA amplifiquen sus fortalezas y habilidades en lugar de reemplazarlos. Al priorizar el bienestar y el desarrollo de habilidades de su fuerza laboral, las organizaciones pueden aprovechar el poder de la IA al mismo tiempo que aprovechan el valor único que los humanos aportan. [^8^]

6. Gestión Continua de la Exposición a Amenazas: Manteniendo la Seguridad al Día 🛡️

La gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) es un enfoque sistemático que ayuda a las organizaciones a evaluar y mitigar la accesibilidad, exposición y explotabilidad de sus activos digitales y físicos. Al alinear CTEM con vectores de amenazas y proyectos comerciales en lugar de componentes de infraestructura, las organizaciones obtienen una comprensión integral de las vulnerabilidades y amenazas no corregibles. Para 2026, se espera que las organizaciones que prioricen las inversiones en seguridad basadas en programas de CTEM vean una reducción significativa en las brechas de seguridad. Mantén tu guardia alta y mantente un paso adelante de las amenazas. [^9^]

7. Clientes Máquinas o ‘Custobots’: El Amanecer de los Consumidores Autónomos 🤖💰

Prepárate para el surgimiento de los “clientes máquinas” o “custobots”. Estos actores económicos no humanos tienen la capacidad de negociar y comprar bienes y servicios de forma autónoma, comportándose efectivamente como clientes. Para 2028, podemos esperar ver 15 mil millones de productos conectados con el potencial de actuar como clientes, generando billones de dólares en ingresos. Esta tendencia transformará el mundo del comercio y abrirá nuevas oportunidades para los facilitadores y creadores de custobots. Acepta el futuro de los consumidores autónomos. [^10^]

P&R: ¿Cuáles son las consideraciones clave para las empresas con respecto a los clientes máquinas?

P: ¿Cuáles son las consideraciones clave para las empresas con respecto a los clientes máquinas? R: Las empresas deben considerar cómo pueden facilitar estos algoritmos y dispositivos o crear nuevos custobots para aprovechar los ingresos y las oportunidades potenciales que traen consigo. Es crucial comprender las implicaciones de los clientes máquinas en los modelos comerciales tradicionales y adaptarse en consecuencia. Construir relaciones y alianzas en este nuevo panorama será esencial para que las organizaciones prosperen en la era de los consumidores autónomos. [^11^]

8. Tecnología Sostenible: Construyendo un Futuro más Verde 🌍

A medida que la tecnología continúa avanzando, las preocupaciones sobre su impacto ambiental y consumo de energía han crecido. La tecnología sostenible tiene como objetivo abordar estas preocupaciones utilizando soluciones digitales para permitir resultados ambientales, sociales y de gobernabilidad (ESG, por sus siglas en inglés). Tecnologías como la IA, las criptomonedas, Internet de las cosas y la computación en la nube están impulsando este movimiento. Hasta 2027, el 25% de los CIO vincularán su compensación personal con el impacto de la tecnología sostenible. Es hora de construir un futuro más verde y responsable. [^12^]

Preguntas y respuestas: ¿Cómo pueden las organizaciones hacer que su uso de la tecnología de la información sea más sostenible?

P: ¿Cómo pueden las organizaciones hacer que su uso de la tecnología de la información sea más sostenible? R: Las organizaciones pueden hacer que su uso de la tecnología de la información sea más sostenible adoptando prácticas energéticamente eficientes, optimizando los recursos de computación en la nube, minimizando los residuos electrónicos y utilizando algoritmos de inteligencia artificial para optimizar el consumo de energía. Además, las organizaciones deben priorizar los resultados ambientales, sociales y de gobernabilidad (ESG, por sus siglas en inglés) al implementar nuevas tecnologías, asegurándose de que se consideren el equilibrio ecológico y los derechos humanos en todas sus operaciones. Siguiendo estos pasos, las empresas pueden contribuir a un futuro más sostenible. [^13^]

9. Ingeniería de plataformas: Empoderando a los desarrolladores para el éxito ⚙️

La ingeniería de plataformas se centra en la construcción y operación de plataformas internas de desarrollo de autoservicio. Estas plataformas ofrecen a los equipos dedicados de productos las herramientas y los procesos que necesitan para optimizar la productividad, acelerar la entrega y mejorar la experiencia del usuario. Al mantener una disciplina sólida en la ingeniería de plataformas, las organizaciones pueden empoderar a los desarrolladores y generar valor empresarial. Se trata de proporcionar las herramientas adecuadas para el éxito. [^14^]

10. Plataformas en la nube para la industria: Soluciones a medida para el éxito empresarial ☁️

Se espera que las plataformas en la nube para la industria revolucionen las iniciativas empresariales. Para 2027, se predice que más del 70% de las empresas utilizarán estas plataformas, las cuales combinan servicios de Software como Servicio (SaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) e Infraestructura como Servicio (IaaS) en ofertas integrales. Las plataformas en la nube para la industria ofrecen soluciones en la nube adaptadas a sectores específicos, con capacidades empresariales preempaquetadas y herramientas de composición. Con estas plataformas, las empresas pueden acelerar su transformación digital y lograr resultados relevantes para su industria. Ha llegado el momento de aprovechar el poder de las plataformas en la nube para la industria. [^15^]

Preguntas y respuestas: ¿Cómo pueden las organizaciones aprovechar las plataformas en la nube para la industria?

P: ¿Cómo pueden las organizaciones aprovechar las plataformas en la nube para la industria? R: Las organizaciones pueden aprovechar las plataformas en la nube para la industria identificando sus necesidades específicas y seleccionando una plataforma que se ajuste a esos requisitos. Estas plataformas ofrecen una variedad de servicios y capacidades adaptadas a las diferentes industrias, lo que permite a las organizaciones optimizar sus operaciones, acelerar la innovación y lograr resultados específicos para su sector. Al aprovechar estas plataformas, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva y posicionarse para el éxito en sus respectivas industrias. [^16^]

Además de las 10 principales tendencias tecnológicas, Gartner también proporcionó sus 10 principales predicciones estratégicas en tecnología de la información. Estas predicciones profundizan en los impactos y consideraciones en torno a la inteligencia artificial generalizada y su efecto transformador en las organizaciones. Desde el reconocimiento del valor de la productividad hasta la transformación de los procesos de diseño y desarrollo, el futuro se ve increíblemente emocionante y dirigido por la IA. [^17^]

Las predicciones de Gartner se ven respaldadas por investigaciones del informe anual de Salesforce sobre el estado de la tecnología de la información, que destaca la rápida adopción de la inteligencia artificial en diversas industrias. Informes independientes, como los de McKinsey y IDC, también validan el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial. Está claro que la IA no es solo una tendencia pasajera, sino una fuerza transformadora a la que las empresas deben abrazar para mantenerse competitivas. [^18^] [^19^]

En conclusión, el futuro está aquí y está impulsado por la IA. Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2024 pintan un vívido panorama del mundo impulsado por la IA en el que podemos esperar habitar. Desde la democratización de la IA generalizada hasta la tecnología sostenible, estas tendencias ofrecen ideas valiosas y oportunidades tanto para las empresas como para las personas. Abrace la revolución de la IA y prepárese para un futuro en el que la tecnología y la humanidad vayan de la mano. 🚀

Lista de referencias: 1. IA generativa 2. Gestión de confianza, riesgo y seguridad de la IA (TRiSM) 3. Información adicional sobre los controles de TRiSM de la IA 4. Desarrollo acelerado de la IA ayudando a los ingenieros de software 5. Beneficios del desarrollo acelerado de la IA para la ingeniería de software 6. Inteligencia en aplicaciones 7. ACWF impulsando resultados empresariales 8. Mantener un equilibrio entre la IA y los trabajadores humanos con ACWF 9. Gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) reduciendo las brechas de seguridad 10. Clientes máquina (custobots) dando forma al futuro del comercio 11. Consideraciones para las empresas respecto a los clientes máquina 12. Tecnología sostenible para un futuro más verde 13. Hacer que el uso de la tecnología de la información sea más sostenible 14. Empoderar a los desarrolladores con la ingeniería de plataformas 15. Las plataformas en la nube para la industria aceleran las iniciativas empresariales 16. Aprovechar las plataformas en la nube para la industria para el éxito 17. Las predicciones estratégicas de Gartner en tecnología de la información 18. Informe de Salesforce sobre el estado de la tecnología de la información 19. Informes de McKinsey e IDC sobre la adopción de la IA