Se informa que Apple está invirtiendo millones de dólares al día en el desarrollo de IA.
Apple invierte millones de dólares diariamente en IA.
Siri es la herramienta de IA más pública de Apple por ahora.
Apple es conocida por jugar a largo plazo al lanzar características y capacidades que otras compañías ya ofrecen, pero las comercializa con un giro innovador para que parezcan únicas. La inteligencia artificial es una de las formas en que la empresa continúa jugando a largo plazo. Casi un año después de que otros actores importantes lanzaran sus herramientas de IA, se informa que Apple ahora gasta millones de dólares al día en el desarrollo de IA.
Google y Microsoft se subieron al carro de la IA generativa solo semanas después de que OpenAI lanzara ChatGPT, cada uno lanzando su propio chatbot de IA para competir con este último, Bard y Bing.
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Meses después de que estos chatbots de IA hayan crecido en popularidad y controversia, The Information informa que Apple está trabajando en varios modelos de inteligencia artificial. El gigante tecnológico ve la IA generativa como un área de crecimiento y una oportunidad para competir con grandes compañías como Amazon, Google y Meta, que tienen modelos fundamentales.
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Apple tiene varios equipos trabajando en diferentes modelos de IA, incluido un modelo de generación de imágenes, un modelo multimodal para manejar tanto datos de texto como visuales, y una unidad de IA conversacional dirigida por John Giannandrea, el vicepresidente senior de aprendizaje automático y estrategia de IA, quien fue contratado originalmente para mejorar a Siri.
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The Information también informa que estos modelos podrían automatizar tareas a través de Siri y servir como chatbots de servicio al cliente de IA para AppleCare.
El modelo fundamental más grande de Apple, ‘Ajax GPT’, al parecer es más poderoso que GPT 3.5 de OpenAI, que alimenta la versión gratuita de ChatGPT. Se dice que Ajax GPT tiene más de 200 mil millones de parámetros, mientras que GPT 3.5 tiene alrededor de 175 mil millones de parámetros.
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Los modelos de lenguaje grandes son costosos de entrenar, lo que resulta en costos elevados de hardware y datos que se utilizan en GPU y TPU, así como en el almacenamiento masivo de conjuntos de datos. Esto también genera facturas de energía altas, ya que estos sistemas consumen mucha energía. Todo esto, sumado al tiempo y la experiencia necesarios para ajustar estos modelos de aprendizaje automático, resulta en un esfuerzo costoso, y Apple está pagando el precio, literalmente.
La importante inversión de Apple en IA generativa se ha mantenido en secreto, ya que la compañía no ha realizado anuncios oficiales ni confirmaciones sobre su progreso.
