La inteligencia artificial está ayudando a este sitio de crowdfunding a recaudar más con menos
AI ayuda a sitio crowdfunding a recaudar más con menos
Give.Asia ha desarrollado su propia herramienta de inteligencia artificial (IA) que está ayudando a la plataforma de crowdfunding a generar contenido para campañas de recaudación de fondos.
Llamada Sidekick, la aplicación de IA se utiliza para crear infografías, imágenes, texto y videos de formato corto que se necesitan para acompañar las campañas de recaudación de fondos. Adaptado para retratar historias personales de beneficiarios de estas campañas, el contenido se comparte en canales de redes sociales como Instagram y Facebook.
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Los usuarios solo tienen que proporcionar los detalles necesarios para generar las infografías o proporcionar los videos a ser editados. La herramienta de IA incluye un escritor de texto que puede producir historias de campaña que se ajusten al estilo de escritura elegido, incluido “periodístico o activista”.
Sidekick no solo permite a los usuarios sin habilidades en las áreas necesarias generar contenido, sino que también ha reducido significativamente la cantidad de tiempo y esfuerzo requeridos para generar historias de campaña, según el CTO de Give.Asia, Gia Ngo, en una entrevista con ENBLE.
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Tareas que antes requerían días ahora pueden completarse en minutos. Por ejemplo, los videos en estilo Instagram se pueden generar en 15 minutos, mientras que antes se necesitaban de tres a cinco días para producir un solo clip de 30 segundos.
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Las copias para una campaña solían tardar de dos a tres días en completarse, incluyendo gráficos. Este proceso de creación de contenido ahora lleva menos de medio día utilizando Sidekick, con múltiples versiones de borrador desarrolladas, entre las cuales el personal puede elegir una para utilizar en la campaña.
Fundada en 2009, Give.Asia tiene su sede en Singapur y recauda fondos principalmente a través de canales en línea. Hasta la fecha, ha ayudado a llevar a cabo más de 20,000 campañas en seis mercados de Asia-Pacífico, incluyendo Hong Kong, Indonesia y Filipinas, recaudando más de SG$100 millones ($73.75 millones).
Give.Asia está registrada como una empresa con fines de lucro, pero no cobra una comisión de los fondos que ayuda a recaudar. En su lugar, la plataforma sostiene sus operaciones principalmente a través de “propinas” que las organizaciones dan además de sus donaciones. También apoya a organizaciones benéficas, de las cuales recolecta una cantidad nominal para cubrir tarifas de transacción, como los cargos por servicios de tarjeta de crédito.
Ha trabajado con alrededor de 400 organizaciones, incluyendo hospitales y organizaciones benéficas, y ha apoyado algunos proyectos de responsabilidad social corporativa ad hoc para empresas privadas.
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Give.Asia cuenta con un equipo de 30 personas, que incluye personal a tiempo completo y parcial, así como voluntarios, que trabajan en tecnología, marketing, asociaciones y soporte de servicio. El sitio de crowdfunding ayuda tanto a organizaciones como a individuos, siendo estos últimos los que principalmente necesitan fondos para sus facturas médicas.
No cobra a organizaciones benéficas y sin fines de lucro por el uso de Sidekick para crear materiales generados por IA para sus campañas de recaudación de fondos.
Mayor eficiencia sin los costos asociados
Típicamente operando con recursos mínimos y en mercados como Singapur y Hong Kong, donde el costo del talento humano puede ser alto, las organizaciones benéficas a menudo enfrentan dificultades para encontrar las habilidades adecuadas, según Ngo. Hacer más con el personal disponible es esencial, y la IA les permite lograrlo, dijo.
Ngo, quien tiene un doctorado en neurociencia de IA y análisis de datos biomédicos en salud, comenzó como voluntario en Give.Asia en 2014. Se convirtió en empleado a tiempo completo en 2018 durante dos años, antes de partir para sus estudios de doctorado, y regresó el año pasado como CTO para liderar las iniciativas de IA de la empresa.
A su equipo le llevó seis meses desarrollar Sidekick, que actualmente se encuentra en beta cerrada y es utilizado por un pequeño grupo de organizaciones benéficas que dieron su consentimiento explícito para que la herramienta de IA se utilizara en sus campañas.
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La versión beta ha estado en funcionamiento durante más de cuatro meses y, hasta ahora, los comentarios han sido en su mayoría positivos, según Ngo.
“Ayuda a aumentar la eficiencia del equipo de redacción de contenido porque ahora pueden generar múltiples trabajos más rápidamente”, dijo.
“También pueden hacer cosas que antes no podían hacer, donde antes tenían que pedir ayuda al equipo de marketing o a los diseñadores para crear gráficos. Ahora, el equipo de contenido puede realizar estas tareas por sí mismos”.
El personal también puede responder más rápido a lo que funciona mejor.
Ahora pueden generar rápidamente múltiples versiones de contenido para una campaña. Las organizaciones benéficas pueden ejecutar un lote inicial que comprenda diferentes versiones y luego identificar la que tenga la mayor respuesta, que se puede implementar a mayor escala.
Hacer este trabajo manualmente antes requería dos o tres días. Los equipos tenían que producir diferentes versiones de contenido que se utilizaban para ejecutar una campaña a pequeña escala, dijo Ngo. Con Sidekick, esta tarea ahora se puede hacer en un día.
Añadió que las organizaciones benéficas están interesadas en utilizar la inteligencia artificial porque les resulta difícil competir contra empresas privadas por talento y, por lo tanto, a menudo carecen de experiencia.
“Con la inteligencia artificial, pueden capacitar a su personal para realizar más tareas, como trabajo creativo, sin tener que adquirir el talento necesario”, dijo.
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Sin embargo, Ngo señaló que la supervisión humana sigue siendo importante, especialmente en industrias centradas en el ser humano, como el trabajo benéfico, donde la confianza es crucial y debe mantenerse.
Se realizan controles en el contenido generado por Sidekick. Estos controles garantizan que todo el contenido generado por IA, incluido el texto y los subtítulos de video, sean precisos en términos de hechos y no contengan información personal sensible.
Ngo también agregó que la IA debe verse como un complemento de las operaciones de una empresa, ayudando en tareas repetitivas y que requieren mucho trabajo manual.
Con la versión beta, su equipo busca mejorar la calidad de las campañas generadas por Sidekick, en lugar de aumentar la cantidad de campañas.
La aplicación de IA se desarrolló internamente sobre APIs abiertas, incluida OpenAI, que se utilizaron para construir el modelo base y las fuentes para la creación de contenido, como gráficos y logotipos.
El objetivo a largo plazo de Give.Asia es convertir Sidekick en código abierto y una herramienta de autoservicio a la que cualquier organización benéfica pueda acceder si lo desea, dijo Ngo.
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Hasta entonces, el desafío es adaptarse a los cambios en el espacio de la IA en evolución, dijo, señalando que los modelos principales seguirán siendo desarrollados y lanzados por actores clave del mercado, incluidos OpenAI, Google y Facebook. Estos modelos emergentes luego deben ser evaluados y aplicados de manera relevante para Give.Asia, dijo.
“Cuando comenzamos a implementar la IA, lo hicimos en un proceso iterativo, realizando pequeños experimentos y MVPs con los diversos equipos para ver cómo se adopta la herramienta”, explicó.
“Queremos asegurarnos de no construir algo que no sea útil”.
Su equipo también proporcionó pautas, como verificar contra alucinaciones e inexactitudes de datos.
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“Todos entienden que no es una solución única para todos y que las decisiones y el monitoreo humanos siguen siendo importantes”, dijo.
Estos controles y equilibrios seguirán siendo importantes a medida que su equipo busque aplicar la IA de manera más extensa. Por ejemplo, han comenzado a evaluar el uso de IA para transcribir entrevistas realizadas a beneficiarios, cuya información se utiliza para crear contenido para campañas de recaudación de fondos.
Estas entrevistas a menudo contienen información sensible, por lo que la herramienta de IA debe poder identificar qué debe y qué no debe incluirse en los materiales de la campaña, explicó Ngo. Estos parámetros deben establecerse como criterios que el modelo de IA pueda comprender, agregó.
Con la supervisión humana especialmente importante, su equipo todavía está trabajando para integrar tanto procesos de IA como humanos.
También hay preocupaciones sobre la privacidad, agregó, señalando que el modelo de IA actualmente no detecta algunas “señales rojas”. Por ejemplo, se le instruyó que ocultara los números de teléfono y se perdió algunos casos.
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Su equipo está descubriendo cómo resolver estos problemas, incluido el ajuste fino del proceso de ingeniería de las indicaciones.
También hay desafíos que deben abordarse cuando la herramienta de IA se utiliza en diferentes mercados. Por ejemplo, los estilos de escritura que atraen a la audiencia en Singapur pueden no ser tan efectivos en Hong Kong. Las infografías utilizadas en Hong Kong también requieren traducción al chino.
Estos problemas ponen de manifiesto la necesidad de recibir comentarios continuos de los usuarios, monitoreo y mejora, dijo Ngo.
“La IA está aquí para quedarse y, en el futuro, se integrará en nuestros procesos diarios”, dijo. “La pregunta más amplia es cómo evolucionamos y convivimos con la IA, usándola para empoderarnos a nosotros mismos”.
