Cinco formas en que las empresas pueden aprovechar la inteligencia artificial para impulsar la diversidad y la inclusión en la empresa

5 formas de usar la IA para impulsar diversidad e inclusión en empresas

Los avances recientes en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) han permitido a las organizaciones aumentar la productividad en el lugar de trabajo, agilizar aún más las actividades de los empleados y reemplazar tareas mundanas con sistemas automatizados.

Aunque el desarrollo de estos sistemas ha avanzado mucho en los últimos tiempos, las mejoras en diversidad, equidad e inclusión en el lugar de trabajo han quedado relegadas mientras los ejecutivos de las empresas se apresuran a incorporar tecnología avanzada que potencialmente pueda mejorar su rendimiento financiero.

Estudios recientes han demostrado que la IA se puede utilizar para crear nuevos medicamentos contra el cáncer en una fracción del tiempo que tomaría con los métodos tradicionales. Una empresa de pequeña capitalización a la vanguardia de esta innovación está causando sensación en la industria, con inversores de alto perfil como Bill Gates y Steve Cohen que están tomando nota. Al incorporar la tecnología de IA en sus procesos de investigación y desarrollo, esta empresa está abriendo el camino hacia un enfoque más eficiente y efectivo para el tratamiento del cáncer. Visita Behind the Markets. Este párrafo es publicidad generada por IA.

Ahora, para contrarrestar estos avances que se están produciendo en varias industrias, los gerentes de recursos humanos y los especialistas en contratación se ven obligados a utilizar la tecnología de IA para comprender mejor cómo es un lugar de trabajo inclusivo y cómo pueden aprovechar los grandes datos para realizar las mejoras necesarias que puedan beneficiar a los empleados marginados.

Utilizando la IA para impulsar la diversidad y la inclusión en las empresas

Aunque puede haber un grupo de empleados y ejecutivos que a menudo restan importancia a la importancia de las políticas de inclusión en el lugar de trabajo, una encuesta de Glassdoor realizada en septiembre de 2021 encontró que el 76 por ciento de los empleados y los solicitantes de empleo actuales afirmaron que una fuerza laboral diversa sigue siendo uno de los factores más importantes al evaluar ofertas de trabajo.

Además, una investigación realizada por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) encontró que casi una de cada cuatro personas a menudo no se siente valorada en el lugar de trabajo. La investigación encontró que aquellos que sí se sienten más incluidos a menudo ocupan puestos de alta dirección.

La falta de comprensión de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo a menudo se pasa por alto y, en algunos casos, solo son las propias organizaciones las que se perjudican. La investigación de la OIT sugiere que los entornos de trabajo más diversos a menudo se asocian con una mayor innovación, rendimiento de los empleados y productividad.

¿Cómo puede el uso de la IA ayudar a las organizaciones a evaluar sus políticas de trabajo y realizar las mejoras necesarias desde la base hacia arriba?

Selección de empleados y contratación sin sesgos

La contratación y selección de empleados a menudo experimentan altos niveles de sesgo, especialmente en empresas donde los equipos son más pequeños y la gerencia puede dictar los candidatos adecuados para los puestos disponibles y las promociones.

Algunas investigaciones afirman que puede haber casos en los que los gerentes de adquisición de talento, incluidos los reclutadores, tienen un sesgo inconsciente hacia ciertos candidatos o empleados. El problema con el sesgo inconsciente es que a menudo conduce a empresas menos diversas y menos inclusivas en términos de antecedentes heterogéneos.

En un intento por frenar el sesgo inconsciente en el proceso de contratación y selección, las organizaciones pueden recurrir a la tecnología artificial que utiliza puntos de datos algorítmicos para rastrear y localizar a los empleados más competentes para los puestos disponibles.

Esto garantizaría que la contratación se realice únicamente en función del nivel de experiencia, habilidades y capacidad del empleado para cumplir con los criterios establecidos para el puesto disponible. Utilizando métricas clave, los gerentes de recursos humanos, los reclutadores y los ejecutivos pueden realizar un seguimiento de la diversidad de los empleados a través de métricas clave, asegurando que su toma de decisiones se base únicamente en la experiencia y no en etiquetas sociales.

Bienestar de los empleados y políticas inclusivas

Los cambios continuos que las organizaciones han experimentado en los últimos años tras la pandemia han expuesto su incapacidad para desarrollar o implementar políticas de trabajo de alto rendimiento que consideren la importancia del bienestar y la inclusión de los empleados.

La introducción de tecnología artificial, incluidos los grandes datos, garantiza que las empresas puedan supervisar y rastrear de manera efectiva el bienestar de los empleados en función de su desempeño. Utilizando métricas organizativas, las empresas pueden llevar un mejor registro del nivel de bienestar de los empleados para todos los empleados, no solo para unos pocos seleccionados.

Se pueden utilizar nuevas técnicas para garantizar que el sesgo o prejuicio hacia un grupo específico, ya sea por género, raza o cultura, sea menos prevalente y que se puedan realizar los ajustes necesarios para superar estos casos.

El uso de tales técnicas puede ayudar a fomentar que los líderes organizacionales, en todas las funciones empresariales, comprendan mejor dónde se necesitan mejoras en términos de igualdad e inclusión. Pero más aún, asegurar que se brinden a los empleados las herramientas necesarias para superar los desafíos dentro del lugar de trabajo y que se utilicen métricas equitativas para evitar políticas de trabajo sesgadas o unilaterales.

Mejora de la accesibilidad

Una área de inclusión es la promoción y mejora de la accesibilidad para empleados y candidatos con discapacidades. En los últimos años, las empresas han notado que su inclusión no solo se extiende a la creación de entornos de trabajo más diversos, sino que también asegura que todos los empleados tengan un acceso justo y equitativo a las áreas de trabajo necesarias.

Con el uso de análisis de datos, las empresas ahora pueden monitorear la accesibilidad de sus empleados a diferentes partes de la empresa, ya sea física o digitalmente, y también identificar posibles desafíos o barreras que puedan restringir a los empleados con discapacidades.

Ahora la tecnología puede garantizar aún más que las empresas sean conscientes de cualquier barrera física que puedan tener antes de contratar empleados discapacitados. Esto revelaría cualquier brecha dentro de su oficina o lugar de trabajo físico que pueda necesitar una mejora adicional.

Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial ahora pueden proporcionar a las empresas soluciones adecuadas basadas en las necesidades físicas de sus empleados y sugerir dónde una empresa puede necesitar hacer ajustes para garantizar que todos los empleados tengan un acceso mejorado.

Crea oportunidades diversas e igualitarias

El avance y progreso profesional es un elemento crítico para muchos empleados más jóvenes. Muchos profesionales nuevos a menudo encuentran difícil prosperar en una empresa donde la exposición a nuevas oportunidades es limitada.

La creación de nuevas oportunidades a menudo conduce a una mayor satisfacción de los empleados, una menor ausencia y una mejor lealtad a la empresa. Dicho esto, las empresas a menudo son lentas para adaptarse y encontrar formas adecuadas en las que puedan crear nuevas oportunidades para los empleados existentes.

Con la tecnología y la implementación de herramientas de inteligencia artificial, las organizaciones ahora pueden evaluar el rendimiento de los empleados de manera más precisa, pero también tomar decisiones basadas en datos que pueden ayudar a tener un impacto positivo en el rendimiento de los empleados.

El acceso a datos de mercado ampliamente disponibles también garantizaría que los empleadores estén al tanto de los cambios en el mercado y aseguren que los empleados atraviesen las transiciones necesarias que les brinden una compensación competitiva.

Esta es quizás una de las mejores formas en que las empresas pueden reducir aún más la brecha salarial de género, pero también garantizar que las promociones y los aumentos salariales no estén sesgados hacia grupos seleccionados de la empresa, sino basados en datos factuales.

Colaboración cultural funcional

La pandemia puede haber trastornado el entorno de oficina tradicional, sin embargo, ha creado la capacidad para que las empresas atraigan y retengan empleados adecuados de una selección global de grupos de talento.

Con la adopción a gran escala de la oficina y el espacio de trabajo virtual, las empresas ahora contratan empleados fuera de su área geográfica. Sin embargo, esto conlleva sus desafíos, ya que las diferencias de idioma y cultura pueden crear barreras de comunicación o colaboración.

Sin embargo, con herramientas digitales como herramientas de traducción a pedido y estaciones de trabajo digitales efectivas, los empleados ahora pueden tener una mejor colaboración intercultural.

Estas herramientas no solo ayudan a limitar posibles fricciones entre los miembros del equipo, sino que también crean un lugar de trabajo más neutral e inclusivo para cualquier empleado adecuado. Además, fomenta a los empleadores a aumentar su contratación de trabajadores remotos y crear entornos de trabajo más diversos.

Mirando hacia el futuro

Muchos aspectos organizativos muestran que las empresas ahora están aprovechando las posibilidades de la inteligencia artificial para crear entornos de trabajo más diversos, equitativos e inclusivos.

Aunque esto está ayudando a que las empresas sean más acogedoras para una mayor selección de posibles empleados, sigue siendo del interés de la empresa monitorear los prejuicios y la discriminación existentes que no se detectan fácilmente con el uso de la inteligencia artificial.

Además, los desarrollos recientes han encontrado que incluso la inteligencia artificial a menudo puede ser parcial y tomar decisiones que a menudo están sesgadas. Esto requeriría que las empresas monitoreen la precisión de estas aplicaciones y si es posible que puedan ayudar a resolver un problema generalizado que aún es demasiado común entre las empresas, tanto grandes como pequeñas.

Publicado primero en ValueWalk. Leer aquí.

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