4 formas de aumentar la usabilidad de la IA, según expertos de la industria
4 formas para mejorar la usabilidad de la IA, según expertos
La inteligencia artificial y las tecnologías relacionadas están en demanda, con líderes empresariales ansiosos por probarlas para ver cómo pueden mejorar su visibilidad, análisis y pronóstico. La IA generativa, por supuesto, es una IA democratizada y ahora está al alcance de todos. Sin embargo, la IA detrás de la aplicación, aquella que está incrustada en los sistemas y está lista para ofrecer el valor tangible más temprano a los negocios, no es tan accesible y es más difícil de entender para los empresarios.
Así lo afirma Rachel Woods, científica de datos de investigación anteriormente con Meta/Facebook, en un reciente ensayo en Twitter, donde advierte que si bien pueden estar surgiendo casos de negocio sólidos en torno a la IA, la usabilidad aún está fuera de alcance.
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“La IA todavía tiene un gran problema de usabilidad”, escribió. “La mayoría de las personas todavía están luchando con cómo aprovechar herramientas como ChatGPT/LLMs/IA generativa. Todos están esperando a que alguien les diga algún caso de uso secreto y asesino. Nos quedamos con muchas personas cuestionando la practicidad. Pero estos artículos sensacionalistas no nombran el problema subyacente: no es que estas herramientas ‘no sean útiles’… En realidad, tienen un gran problema de usabilidad”.
Otros observadores de la industria están de acuerdo, al menos en gran medida. “La razón por la cual ChatGPT y, en general, la IA se han vuelto tan populares es por la facilidad de uso y la exploración del arte de lo posible por parte de los usuarios empresariales en términos muy simples”, señala Andy Thurai, analista principal de Constellation Research. “Particularmente la capacidad de la IA generativa para producir texto, contenido, video y audio, que dejó asombrados a los usuarios no técnicos sobre el potencial de la IA”.
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Por otro lado, los profesionales de la tecnología “que han estado limitando su uso a usuarios no técnicos debido a varias razones como el sesgo, las limitaciones tecnológicas, los problemas de responsabilidad, etc., quedaron impresionados por la abrumadora respuesta y la adopción inmediata”, dice Thurai. “Esto dio confianza a los creadores de la adaptabilidad, pero también eliminó la necesidad de explicar las cosas”.
Aún así, en su mayor parte, solo “un número relativamente pequeño de personas” tiene un profundo conocimiento de la IA, según el Dr. Vishal Sikka, fundador y CEO de Vianai. Estima que ese número es de alrededor de 20,000 a 30,000 personas en todo el mundo. Si bien hay aproximadamente un millón de científicos de datos en el mundo, “muchos de ellos no podrían decirte por qué el sistema está haciendo lo que hace, por qué hace las recomendaciones que hace, qué podría salir mal o cómo funcionan las técnicas subyacentes”, afirma Sikka.
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Existe una división entre los casos de uso empresarial de la IA y la IA generativa, que requieren casos de uso y enfoques diferentes. “Solo producir contenido no es suficiente”, dice Thurai. “Debe resolver un problema empresarial. Debe ser responsable, ético, explicativo y auditable, y debe ser defendible en cuanto a originalidad y decisiones tomadas. Estos son más que problemas de usabilidad. Estos problemas pueden acabar con cualquier empresa”.
La adopción empresarial será lenta, pero los casos de uso están surgiendo. “Según lo que he visto, los equipos legales, de recursos humanos, éticos y financieros están explorando casos de uso que les aportarán mucho valor”, dice Thurai. “La IA puede ser costosa, especialmente si se hace de la manera incorrecta. Puede costarles su existencia, por lo que se debe tener cuidado y precaución antes de lanzarse de lleno en esta fiebre del oro”.
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ChatGPT ha hecho que la IA sea increíblemente accesible, pero “aún hay un período significativo de aprendizaje hasta llegar al valor real”, agrega Woods. “Para encontrar casos de uso innovadores, tendrás que trabajar mucho o esperar hasta que sea tan común y la usabilidad esté más resuelta”.
¿Qué deben hacer los defensores de la tecnología para aumentar la usabilidad de la IA? Los expertos de la industria ofrecen algunas formas de comenzar:
Frank, comunicación abierta sobre las posibilidades y desafíos de la IA: Una habilidad que los gerentes de tecnología y los profesionales necesitan desarrollar de manera más exhaustiva es la capacidad de vender enfoques correctos de IA a sus empresas. “Una de las razones por las que vemos que muchas ideas de tecnología o innovación fallan es porque no logran obtener tracción de los usuarios comerciales y de los responsables del presupuesto y los CXO, si no ven el valor que aporta a su empresa”, dice Thurai. “Es cierto que también ocurre al revés. Los técnicos rechazan las necesidades de los usuarios comerciales como imposibles de ejecutar debido a limitaciones de presupuesto, tecnología, recursos y costos”.
Educación en IA para todos: “Las empresas de todos los tamaños deben aumentar su alfabetización tecnológica en toda la empresa para crear una amplia gama de talentos que trabajen en los sistemas de IA existentes”, dice Sikka. “Más empleados deben educarse en los aspectos trascendentales de la IA en particular. Necesitan aprender las limitaciones y las debilidades. No solo lo que puede hacer, sino también lo que no puede hacer y lo que debe construirse en un sistema de IA que compense estas limitaciones”. Talleres colaborativos: Thurai aboga por el uso de “talleres colaborativos en los que invitamos a técnicos o implementadores, innovadores, estrategas, evangelistas, usuarios comerciales, responsables del presupuesto y CXO a explorar casos de uso conjuntos. Una vez que ven los casos de uso propuestos en acción, sus mentes se abren. Comienzan a explorar posibles casos de uso que les agregan valor”.
Construye tu grupo de talentos en IA: La IA es y seguirá siendo una habilidad especializada al igual que muchas otras áreas de la tecnología. “Photoshop, Excel, Facebook Ads Manager, todos son habilidades”, dice Woods. “Probablemente se necesitan más de 100 horas para llegar al punto de inflexión donde se convierte en algo natural integrarlo en tu trabajo y vida diaria”.
También: Estas son mis 5 herramientas favoritas de IA para el trabajo En última instancia, la IA debe estar centrada en el ser humano, aboga Sikka. “Demasiados sistemas no están diseñados para los humanos”, dice. “Necesitamos combinar el poder de la comprensión humana con los datos y la tecnología de IA: una IA centrada en el ser humano. Esto puede crear sistemas inteligentes que mejorarán enormemente los resultados y los procesos empresariales, ya que los comentarios de los humanos mejorarán naturalmente el rendimiento y los resultados de la IA”.
