4 formas en que la inteligencia artificial generativa puede estimular la economía de los creadores
4 formas de IA generativa para impulsar la economía de los creadores
La inteligencia artificial está aquí para quedarse. No es una moda o una locura, es un movimiento. Claro, las palabras de moda se volverán menos populares con el tiempo, por lo que ChatGPT y la IA no dominarán las noticias. Pero las herramientas de IA se convertirán en la base de cómo hacemos las cosas en la vida y el trabajo, al igual que la revolución industrial cambió los cimientos de nuestra existencia moderna y posteriormente lo hizo Internet.
La forma de IA de la que probablemente hayas escuchado más es la IA generativa. Es aquella que ChatGPT utiliza para crear una carta, la que MidJourney utiliza para crear imágenes impactantes y Bard utiliza para traducir documentos y resumir textos.
Los creadores de contenido son uno de los grupos profesionales que parecen estar adoptando el poder de la IA; según una encuesta realizada por Lightricks, una empresa desarrolladora de aplicaciones de edición de videos e imágenes, el 84% de los creadores de contenido encuestados informaron que probablemente usarían IA si les ahorrara tiempo o dinero, y el 86% dijo que la usarían si impacta positivamente en su proceso creativo.
Pero por otro lado, la IA generativa también es la misma tecnología que puede crear deepfakes, que son imágenes y videos que se asemejan estrechamente a la apariencia de otras personas hasta el punto de resultar difícil determinar si son reales.
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La IA generativa también puede disminuir la autenticidad del contenido compartido si alguien la utiliza en lugar de contenido originalmente creado. Debido a que se entrena con grandes cantidades de datos que múltiples creadores y autores ya han creado, puede generar problemas de infracción de derechos de autor.
¿Qué es la economía de los creadores de contenido?
El gran éxito de las redes sociales ha llevado a su expansión como un modelo de negocio completo. Hemos encontrado una forma de monetizar y crear un modelo económico a partir de nuestros hábitos en las redes sociales.
La economía de los creadores de contenido es el sistema socioeconómico en el que los creadores independientes monetizan su contenido, directa o indirectamente. Los creadores de contenido, también conocidos como influencers, producen y comparten material con su audiencia.
El material puede ser cualquier cosa, desde contenido escrito en blogs, correos electrónicos, boletines, videos, fotografía o una combinación de varios en una o más redes sociales. Un creador de contenido puede monetizar su contenido en YouTube y TikTok, y venderlo en Instagram, por ejemplo.
La audiencia consume el contenido del creador y, en muchos casos, el creador puede beneficiarse de esa interacción; en otros casos, el miembro de la audiencia debe tomar medidas adicionales para beneficiar al creador, como comprar suscripciones o mercancía.
Los creadores de contenido tienen muchas formas de monetizar su contenido, desde los ingresos publicitarios ofrecidos a través de las vistas, como es común en YouTube, hasta patrocinios de marcas, marketing de afiliación, merchandising, ofrecer suscripciones pagas a contenido exclusivo y más.
Aunque el término “influencer” se conoce por su connotación negativa y probablemente sea suficiente para evocar imágenes de un viajero del mundo excesivamente privilegiado con vestidos de encaje beige y coronas de flores, es tan preciso como puede ser para definir el papel de un creador de contenido: “Una persona que ejerce influencia: una persona que inspira o guía las acciones de otros”, según Merriam-Webster.
Conociendo lo que es la economía de los creadores de contenido, veamos cómo la IA generativa puede cambiar el juego para los influencers.
1. Creación de imágenes con IA
Si has consumido algún medio de comunicación en los últimos años, es probable que hayas visto algunas imágenes generadas por IA, incluso si no te has dado cuenta.
Existen muchos generadores de arte con IA ampliamente disponibles a los que puedes acceder y registrarte tan rápido como puedes hacerlo con ChatGPT. Bing, el motor de búsqueda de Microsoft, incluso tiene su propio Creador de Imágenes impulsado por IA que puedes utilizar con la misma cuenta que usas para revisar Outlook o iniciar sesión en Xbox, y no está nada mal.
OpenAI tiene su propio DALL-E 2, pero hay muchos otros que varían en calidad, facilidad de uso y precio. El creador de contenido y el propio David Gewirtz de ENBLE, a quien quizás conozcas por el canal de YouTube, Advanced Geekery, detallaron cómo crearon imágenes con MidJourney para una tienda de Etsy.
Según la encuesta de Lightricks, el 53% de los creadores utilizan la IA generativa para crear fondos de fotos y videos, lo que la convierte en el uso más común de la IA entre los creadores de contenido.
Gewirtz me dice que el uso de MidJourney junto con las nuevas herramientas impulsadas por IA de Adobe Photoshop para crear imágenes para la empresa de comercio electrónico de su esposa ha sido “enormemente útil para proporcionar esas imágenes para publicaciones en redes sociales y boletines”.
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El segundo uso más común de la IA generativa fue la creación de imágenes de perfil de avatar, que el 46% de los creadores de contenido informaron hacer.
Remini AI ha llamado recientemente la atención en plataformas de redes sociales como TikTok por generar retratos. Otro ejemplo es Photo AI, una herramienta de IA creada exclusivamente por Pieter Levels para crear modelos de IA basados en fotos de una persona y generar nuevas imágenes.
El usuario carga al menos 30 fotos de sí mismo en el sitio para entrenar el modelo. El sistema aprende los patrones faciales de las imágenes y puede crear un modelo al cual puedes dar un nombre y generar nuevas imágenes según tus indicaciones. Esto te permitiría crear fotografías profesionales sin tener que contratar a un fotógrafo profesional o capturar la estética perfecta de un influencer de Instagram sin siquiera mirar un objetivo de cámara.
“Photo AI puede ayudar a los creadores de contenido a ahorrar tiempo y dinero, ya que ya no necesitarán viajar a diferentes lugares ni contratar fotógrafos caros para hacer sesiones fotográficas”, según Levels. “Después de crear tu modelo de IA, puedes tomar fotos de ti mismo en cualquier lugar, desde tu computadora portátil o teléfono, las 24 horas del día, los 7 días de la semana”.
Probándolo por mí mismo, puedo ver que la función aún está en sus fases de desarrollo, ya que no es tan precisa como una cámara real, pero sigue siendo impresionante. La parte más notable de Photo AI para mí es que, aunque las imágenes no siempre capturan exactamente cada rasgo de una persona, se filtran a través de ellas las sutilezas delicadas que te hacen destacar. Puede ser un pliegue bajo un ojo o una pequeña imperfección, pero la promesa de lo que se podría lograr es increíblemente impresionante.
2. Herramientas de IA para contenido en redes sociales
Un buen creador puede combinar las excelentes herramientas de IA generativa disponibles y utilizarlas como instrumentos para crear más fácilmente contenido en redes sociales, como texto para sus publicaciones de Instagram o incluso algunos gráficos para sus fotos.
Otras empresas han optado por convertirse en una solución integral para los creadores de contenido. Microsoft lanzó recientemente la aplicación Designer, que utiliza IA para generar gráficos que puedes editar. Para usarla, debes ingresar una indicación, una descripción del diseño que deseas, como una publicación de Instagram sobre el lanzamiento de un producto para el cabello, incluida una foto que hayas subido, como un Canva impulsado por ChatGPT.
Typeface es otra herramienta multimodal que utiliza IA generativa para crear contenido utilizando fotografías de productos personalizadas, publicaciones en redes sociales, sitios web de comercio electrónico, descripciones de productos, briefs creativos y más. ENBLE habló con Vishal Sood, miembro fundador y jefe de producto de Typeface, y explicó que la aplicación combina la marca del cliente con los modelos fundamentales para crear contenido en cuestión de segundos.
“Te permitimos incorporar tus propios activos en el sistema”, dijo Sood. “Puedes aportar ejemplos de tu voz, la voz de tu marca, para crear parte de tu resultado final”.
Typeface permite a los usuarios cargar imágenes de sus productos y crear fotos y activos de marketing personalizados con la ayuda de la IA generativa impulsada por GPT-4 y DALL-E de OpenAI, Microsoft Azure AI, Stable Diffusion y Google Vertex AI.
Esto va más allá de ser una herramienta de IA para profesionales del marketing, extendiéndose a la economía de los creadores de contenido. Según Lightricks, el 56% de los creadores de contenido informan que las marcas con las que trabajan les han pedido que utilicen IA generativa.
“Con Typeface, hemos desbloqueado el poder de generar miles de imágenes personalizadas y en línea con la marca, abarcando múltiples mercados diversos y reduciendo significativamente nuestro tiempo de producción para ampliar nuestra iniciativa de fábrica de contenido. Typeface nos brinda la capacidad de crear un enfoque unificado de ‘una marca’, ampliando nuestras oportunidades de venta cruzada, representación de marca coherente en diversas unidades comerciales y la capacidad de ofrecer contenido personalizado a cada mercado objetivo”, dijo David Kang, Vicepresidente Senior de comercio digital y soluciones de marketing en LG Electronics.
3. Uso de la IA para producción de video
Desde la escritura de guiones hasta la edición de videos, la IA puede acompañar a un creador de contenido durante toda la producción de video, como lo demuestra la encuesta que muestra que la mayoría de los creadores la utilizan para generar fondos de video y fotos.
Los creadores de videos pueden agilizar su proceso de escritura de guiones utilizando ChatGPT u otra herramienta de texto de inteligencia artificial generativa para ingresar una descripción que detalle los detalles del video que desean crear.
Dicho esto, aún no hay tantos generadores de video de IA ampliamente disponibles, al menos no aquellos capaces de producir resultados realistas que pasen como creados por humanos.
Para la postproducción, diferentes programas de software de edición han encontrado la manera de incorporar IA, como Adobe Premiere Pro utilizando el Relleno consciente del contenido y muchas de las herramientas de IA en la biblioteca de edición de CapCut.
Por ejemplo, Gewirtz explicó: “Recientemente utilicé el Relleno generativo de Adobe para reparar un fondo de filmación. La herramienta de reparación de audio de podcasts de Adobe arregló una grabación de audio muy dañada, lo que significó que no tuve que volver a configurar y volver a grabarla”.
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Entre los creadores de contenido, el 71% encontró que sus seguidores respondieron positivamente a su contenido generado por IA, mientras que solo el 10% encontró que reaccionaron negativamente. “Es tanto un multiplicador de fuerza como una competencia aterradora”, dice Gewirtz, agregando que su audiencia parece disfrutar del valor de producción ligeramente superior agregado por las herramientas de IA.
“Por un lado, mejorará la productividad en ciertas áreas (como cuando arregló mi audio). Pero también abrirá una gran lata de gusanos en términos de propiedad, derechos e incluso si algo puede atribuirse al trabajo humano”, según Gewirtz. “A corto plazo, creo que la mayor desventaja es que ha habido un aumento enorme en el contenido spam en YouTube y las redes sociales producido por granjas de contenido impulsadas por IA. Eso desperdicia el tiempo de los espectadores y crea un entorno competitivo más difícil para los creadores humanos”.
4. Automatización de blogs y otras asistencias de escritura de IA
El uso de IA generativa para escribir contenido es un tema candente mientras debatimos si reemplazará los trabajos de los escritores, entre muchas otras profesiones en todo el mundo. En mi opinión completamente sesgada, creo que la IA generativa es una herramienta sobresaliente para escribir, pero no más que eso. Es una herramienta, no un apoyo. Es una tecla en tu teclado, no todo tu teclado.
Si todos los sitios usan IA para escribir contenido, eventualmente, todo el contenido comienza a sonar igual, sin importar cuánto lo ajusten los diferentes equipos. En última instancia, terminaremos deseando la voz humana detrás del texto en pantalla, al igual que deseamos respuestas simples en las búsquedas de Google en ChatGPT.
Pero la IA generativa sigue siendo una excelente herramienta para tener en tu arsenal, yo sé que la tengo para obtener rápidamente resúmenes de largos textos y traducir noticias de otros idiomas.
“Específicamente, en la escritura, he descubierto que utilizar ChatGPT (más que Bard y Bing) es útil para la lluvia de ideas. A menudo le pido que discuta un tema o me proporcione una lista de ideas con las que jugar”, dice Gewirtz. “A veces, me sumerjo en esas ideas para estimular aún más mis pensamientos. Pero nunca uso los resultados literales en mi trabajo”.
Estas herramientas de IA pueden funcionar excepcionalmente bien para resumir textos y escribir publicaciones de blog para ti. También pueden escribir correos electrónicos, informes, publicaciones de trabajo con requisitos detallados, currículums, cartas de presentación, etc. Sin embargo, se recomienda que realices una edición final con un par de ojos humanos.
Específicamente para los creadores de contenido, hay muchas disponibles que pueden agilizar la creación de publicaciones en redes sociales e incluso llegar al punto de aprender el tono de tu marca a partir de tus publicaciones anteriores e incluso publicarlas automáticamente por ti, con una interacción mínima de tu parte.
Herramientas como Narrato y Lately utilizan IA para generar copias web y publicaciones en redes sociales, pero también siguen pautas de tono para garantizar que tus publicaciones sigan una voz consistente que suene auténtica a tu marca. Pueden utilizar IA para generar nuevas publicaciones de blog para ti y publicarlas automáticamente después de que les des una indicación y una fecha programada.
Programar estas publicaciones de IA impulsadas por SEO requiere menos tiempo en tu semana, pero al igual que con toda IA generativa, te recomendaría que no lo configures y lo olvides. Haz un seguimiento para asegurarte de que el sistema esté haciendo un buen trabajo.
Y la IA generativa no se limita a las publicaciones de blog. Wix, una plataforma de creación de sitios web fácil de usar, recientemente lanzó una herramienta de IA generativa para ayudar a los usuarios a generar sitios web. Al darle indicaciones al asistente de IA de WIX en una conversación en una ventana de chat para describir cómo quieres que se vea el sitio, incluidas las fotos que deseas en él, el tipo de sitio web y cómo deseas el diseño, se generará fácilmente un diseño para que lo edites.
Preocupaciones sobre la IA generativa
Es fácil imaginar cómo la IA generativa puede convertirse en una espada de doble filo para los creadores de contenido.
Los creadores de contenido están muy preocupados por los efectos adversos de la IA generativa, ya que el 74% informa que están preocupados por crear deepfakes, que utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para superponer el rostro y la voz de una persona en el cuerpo de otra persona en un video o una foto.
Cuando consideras usar aplicaciones y sitios web para crear imágenes de ti mismo en lugares donde nunca has estado, también debes preguntarte acerca de las implicaciones éticas. ¿Qué impide que alguien tome fotos de tus cuentas de redes sociales y entrene un modelo de IA para crear las imágenes que deseen?
Levels, de Photo AI, abordó estas preocupaciones para mí, explicando que los términos y condiciones de su empresa establecen claramente que los usuarios no pueden producir contenido basado en otra persona sin su permiso y que cada usuario acepta estos términos y condiciones al utilizar el sitio.
“Solo puedes cargar imágenes y entrenar un modelo de ti mismo o de personas que conozcas si tienes su permiso”, agregó Levels.
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Sood, de Typeface, explica que la plataforma tiene un detector de plagio incorporado para asegurarse de que el contenido sea único para cada cliente y personalizado con la voz de cada marca. Sus modelos pueden aprender rápidamente estilos para adaptarse y crear resultados sobresalientes para cada marca.
Entre los creadores de contenido, sin embargo, el 58% está preocupado por problemas de derechos de autor con la IA generativa y el 57% está preocupado por la disminución de la autenticidad del contenido debido a su uso.
Cómo se verá la IA generativa y el contenido con derechos de autor en el futuro y las regulaciones detrás de ello aún está por verse. Sin embargo, diferentes autores, incluida Sarah Silverman, han demandado a OpenAI y Meta por infracción de derechos de autor.
El futuro del panorama de la economía creativa
La proliferación de la IA generativa ha creado un gran temor a la pérdida de empleos debido a la automatización. Si bien esto puede ser cierto en cierta forma, no necesariamente será de la manera en que la mayoría de las personas cree. Si pensamos en la revolución industrial, cuando muchos trabajos se automatizaron, el cambio obligó a muchas personas a adaptarse y encontrar nuevos oficios o aprender nuevas máquinas; estamos en una encrucijada similar, aunque menor.
“Como creador individual, la IA puede ahorrarme tiempo de varias maneras útiles”, explica Gewirtz. “Pero tiene el potencial de ser una solución mucho más barata en lugar de trabajo generado por humanos y bien podría ser utilizada como un sustituto por clientes que de otra manera contratarían a creativos para una solución más barata pero algo de menor calidad”.
Aunque la IA generativa puede ser una herramienta que ahorra tiempo para optimizar el flujo de trabajo de un creador, puede producir resultados de menor calidad. Muchos de los servicios de IA disponibles son gratuitos o cuestan una fracción de lo que cobraría un experto ingeniero de sonido, editor de video o escritor con años de experiencia y habilidad por sus servicios. Pero la salida de la herramienta de IA generativa podría resultar en algo genérico y de baja calidad, especialmente cuando más personas la usan y todo comienza a verse y sonar similar.
Levels cree que “la IA no reemplazará a los creadores como muchos alarmistas dicen. Sin embargo, creo que se convertirá en una parte esencial del arsenal de cualquier creador. Por ejemplo, en el futuro podríamos ver a las personas mezclar elementos de la fotografía real y la fotografía de IA para crear nuevo contenido”.
Es difícil decir cómo será el futuro de la economía creativa con los cambios tan rápidos como ocurren en las redes sociales. El YouTube e Instagram del 2023 ciertamente no son los mismos que hace solo diez años. Una cosa es segura: la IA está aquí para quedarse. Pero ya sea para el trabajo o para su uso en nuestros dispositivos y software, debemos usar la IA con cuidado.
Aviso legal: El uso de imágenes generadas por IA podría llevar a violaciones de derechos de autor, por lo que las personas deben tener precaución si usan las imágenes con fines comerciales.